[发明专利]一种搜索方法和系统

权利要求书

1.一种搜索方法，其特征在于，包括：

接收查询词串，并解析所述查询词串中各词所属的词性；所述词性包括实体词、属性词、属性词对应的属性值、关系词、关系词对应的关系值；

根据所述查询词串中各词所属的词性，确认查询词串对应匹配的查询结构及该查询结构中的查询对象；

针对所述查询结构在结构化知识库中进行匹配分析，得到所述查询结构中的查询对象对应的对象值；

将所述对象值在查询词串对应的结果区域中进行单独显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述查询结构在结构化知识库中进行匹配分析，得到所述查询结构中的查询对象对应的对象值，包括：

将所述查询结构中的实体词、属性词、属性词对应的属性值、关系词、关系词对应的关系值中的一种或几种在结构化知识库中进行匹配分析，得到所述查询结构中的查询对象对应的对象值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，解析所述查询词串中各词所属的词性时包括：

针对所述查询词串，遍历实体词表，标注各实体词；

根据各实体词所属类别，遍历相应类别中的属性词表、关系词表和疑问词表和特殊疑问模板表，进而标注查询词串中的各属性词、各关系词、各疑问词；

当所述查询词串中的属性词存在相应的属性值时，对应标注各属性值；当所述查询词串中的关系词存在相应的关系值时，对应标注各关系值。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，还包括：

通过从各网页中提取的实体词、所述实体词对应的属性词和属性值、所述实体词对应的关系词和关系值构建所述结构化知识库。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结构化知识库构建时：

针对抓取的同一知识类别的各知识网站，利用相应知识网站的解析模板解析各知识网站的网页内容，获得实体词及与实体词相应的属性词和属性值、关系词和关系值；

针对同一实体词，以：实体词、实体词对应的属性词、属性词对应的属性值、实体词对应的关系词、关系词对应的关系值的数据结构存入结构化知识库。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

对抓取的同一知识类别各知识网站，利用该类别各种子挖掘各知识网站的内容存放格式，获取各知识网站的解析模板；

针对所述每一知识网站，利用相应知识网站的解析模板，解析出所述知识网站内与种子的种子属性对应的第一属性词，及相应的第一属性值；

选取各种子属性中与实体词相关的种子属性，将相应的第一属性词的第一属性值作为实体词；

选取各种子属性中与属性词相关的种子属性，将相应的第一属性词作为属性词，将相应第一属性值作为属性值；

选取各种子属性中与关系词相关的种子属性，将相应的第一属性词作为关系词，将相应第一属性值作为关系值。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

针对所述结构化知识库中各实体的属性值、和/或关系值，根据用户的触发信息进行优化；

和/或，针对所述结构化知识库中各实体的属性值、和/或关系值，根据分析用户的搜索行为日志得到的所述属性值、和/或关系值的可信度进行优化。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述特殊疑问模板表中各特殊疑问模板与属性词对应。

9.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：

所述查询结构是实体词、属性词、属性值、关系词、关系值中一种或几种的组合。

10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

针对所述查询词串遍历特殊词表，获得特殊词。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述确认查询词串对应匹配的查询结构及该查询结构中的查询对象时包括：

根据复合查询模板，利用特殊词连同实体词、属性词、属性值、关系词、关系值、疑问词中的一种或几种与所述复合查询模板进行匹配，得到查询词串的提问类型；

根据得到查询词串的提问类型，将复合问题分解为相应的简单问题；针对每个简单问题，确认对应匹配的查询结构及该查询结构中的查询对象。