[发明专利]图像数据采集装置和方法无效
申请号: | 201210172665.1 | 申请日: | 2012-05-30 |
公开(公告)号: | CN102750502A | 公开(公告)日: | 2012-10-24 |
发明(设计)人: | 许野平 | 申请(专利权)人: | 山东神思电子技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K7/00 | 分类号: | G06K7/00 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 丁修亭 |
地址: | 250101 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 数据 采集 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种数据采集装置和方法。
背景技术
图像数据采集装置往往需要输出图像结果,以备调用或使用。例如,我国的二代居民身份证内置了用于存放了身份证全部信息的IC卡,通常,二代身份证应用系统利用身份证读卡器读出这些数据,然后把读取的所述数据不加处理地上传给上位设备,然后上位设备根据二代身份证的印刷格式标准,重新利用读出的数字信息合成身份证的印刷图片。这个方法可以代替身份证的扫描或复印工作,提高工作效率和质量。
目前这种用于身份证信息读取等的设备与上位设备(例如PC机)之间通过专用的通讯协议实现数据传输,因此,最终图像的合成需要上位机的专用软件系统实现。专用通讯协议及上位机的处理会产生比较多的麻烦,也无法使读卡设备灵活用于其它相关应用系统,限制了应用范围。
发明内容
因此,本发明针对当前图像数据采集设备只能完成简单的数据采集功能,使其应用受到很大限制的缺陷,提出了一种概括设计的图像数据采集装置和方法,基于可虚拟为图像采集设备的方式屏蔽接口约束,拓展其应用范围。
依据本发明的一个方面的一种图像数据采集装置,应用于证件读取领域,包括用于读取证件信息的读卡装置,还包括连接所述读卡装置以进行图形处理的处理器,存放图片模板和合成模块并连接所述处理器的存储器,以及连接所述处理器以输出合成图片的接口电路。
依据本发明另一个方面的一种图像数据采集方法,匹配被读取证件,读取证件信息,依据所述证件信息,调用模板合成目标图片,然后依据接口电路匹配封装所述目标图片,发送给上位机。
依据本发明,采用通过接口电路把图像数据采集装置虚拟成一个图像上位设备的一个图像采集外设,上位设备可以通过通用的读取图像采集设备的方法获取图像数据采集装置生成的图像,从而,屏蔽了之前此类设备的接口约束,匹配兼容图形/图像输入接口的上位设备,提高了设备的通用性和易用性。
附图说明
图1为依据本发明的一种图像数据采集装置的结构原理图。
图2为依据本发明的实施例的结构原理图。
具体实施方式
依据证件信息进行所需图像的合成已为公知,不涉及本发明的创新,依据前述的内容,本发明将图像数据采集装置虚拟为上位设备的图像采集外设,通过接口电路的匹配实现。关于证件的图像信息的识别和合成表现在现有技术中已经述及,并且常规的表现体现在自动识别技术中。
公知的,自动识别技术就是应用一定的识别装置,通过被识别物品和识别装置之间的接近活动,自动地获取被识别物品的相关信息,并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。如商场的条形码扫描系统就是一种典型的自动识别技术。售货员通过扫描仪扫描商品的条码,获取商品的名称、价格,输入数量,后台POS系统即可计算出该批商品的价格,从而完成顾客的结算。当然,顾客也可以采用银行卡支付的形式进行支付,银行卡支付过程本身也是自动识别技术的一种应用形式。
进一步约束的,本发明所提出的方案应用于基于身份信息识别然后进行图像合成的技术领域中,依据前述的内容可知,当前的自动识别技术仅仅表现为信息的读取,然后把读取的信息提供给后台的计算机进行处理,身份信息的识别也不例外,使得本领域的技术人员没有动机去对自动识别设备进行改进,以兼容各种上位设备的应用。
在本发明的实现中,通过被虚拟为上位设备的图像采集外设的装置内嵌入的模板和合成模块把采集到的信息合成目标图像,最终通过标准的图像或视频传输协议,例如匹配TWAIN、UVC、Camera Link等协议,把结果传送至上位设备。通过把这种非图像数据采集设备虚拟为上位设备标准图像采集设备的方式,提高了设备的通用性和易用性。
注:本文不涉及通讯协议、图像合成及所使用模板、合成模块的改进,这些技术已为公知。
为了更清楚的理解上述方案,通过整体分述的方式使本领域的技术人员更清楚的理解本文的实现和构思,但不限于此。
参照说明书附图1:
1.作为数据源的证件A内的数据被读证模块B读取,两者之间的关系,可以理解为当前识别与被识别设备的一般结构,显然具有广泛的适用性。
据此可知,匹配身份识别,基于条码技术、磁条磁卡技术、IC卡技术、光学字符识别、射频技术、声音识别及视觉识别等能够进行身份识别的数据源A及匹配的读取模块B,当然,这里主要用于非生物识别,因此,其中的声音识别可以排除。据此,一些优选的方案体现在以下方面。
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