[发明专利]一种用于交通工具的智能音频系统及其音源调校方法有效

专利信息
申请号: 201210173503.X 申请日: 2012-05-30
公开(公告)号: CN102711030A 公开(公告)日: 2012-10-03
发明(设计)人: 蒋憧 申请(专利权)人: 蒋憧
主分类号: H04R29/00 分类号: H04R29/00;G11B31/00
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 400041 重庆市*** 国省代码: 重庆;85
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 交通工具 智能 音频系统 及其 音源 调校 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种用于交通工具内部的智能音频系统,本发明还涉及使用智能音频系统的音源调校方法。

背景技术

随着汽车电子技术迅速发展,车载音频系统也在不断升级,以满足消费者对音频体验的更高要求。例如,支持多种外加音源(诸如DVD、SD卡、蓝牙、数字广播等);电台接收效果更好;音效处理更加丰富等家用音响的效果。同时,汽车厂商和设计公司又希望能够缩短产品开发周期,加速上市,所有这些都对车载功放及音源处理电路提出更高要求。

车载功放及音源处理电路是车载娱乐系统中不可缺少的一个功能模块。其作用是将音频输入的信号进行选择与处理(效果处理音色调整等),进行功率放大,使电信号具有推动音箱的能力。车载音频系统对于功放多通道,高效率,低失真,智能化的要求,使功放模块设计人员在设计功放的时候要面临如下的技术挑战:如何在有限的散热空间内,实现大功率,多通道输出;如何监控功放芯片本身的工作状态,保证功放芯片在过温,过压,过流情况下不受损害;选择怎样的滤波电路,使功放模块通过EMI检测,不干扰其他模块工作,尤其是不对收音模块产生干扰。

传统的汽车音响音量控制系统均为人工介入模式。也就是说,如果我们需要关小或者增加音量的时候,我们需要手动操作。不论是操作中控台或者多功能方向盘,都需要人工介入。这样做会增加驾驶者操作,分散注意力,造成安全指数的下降。

传统的汽车音响系统,对系统音质的调整也是人工介入式的。汽车使用者会根据自己的偏好设置音响系统,但是汽车环境发生改变时,比如乘坐人数、汽车速度和路面情况等发生变化时,通常汽车使用者不会对汽车的音质进行调整。

传统的车载音频系统存在以下缺点:

1、传统的车载音频系统在车辆逐渐加速过程中不能自动增加或降低音量,所以驾驶者需要手动控制音量,这种做法分散了驾驶者的主意力,降低了车辆行驶的安全性。

2、传统音响在车辆行驶过程中有人谈话或接电话的时候,不能自动降低音量,使车内保持对话的可懂度。

3、传统音响在车辆中播放时,不考虑车内空间对环境的改变而导致的音质改变。

发明内容

针对现有技术存在的缺点,本发明的目的是提供一种用于交通工具内部的智能音频系统及其音源调校方法,该方法从各类车辆或交通器数据检测仪获取噪音数据,并且把噪音数据应用于对音源的改变的这种方法,本发明系统的作用有两个:

(1)自动监测车辆中乘客对空间的改变自动调校音响系统的功率、频率、虚拟声像位置,到达增强音质的作用;

(2)自动监控车内的谈话及打电话时的话音,根据用户要求,智能地对音源作出降低、关闭、恢复等改变。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的:

一种用于交通工具的智能音频系统,所述智能音频系统包括车载自动诊断系统OBD;其改进之处在于,所述智能音频系统包括:压力传感器、声电换能器、音源和车载智能处理器;所述压力传感器、声电换能器和音源分别与车载智能处理器连接;

安装有数据检测仪的所述压力传感器设置在车辆座椅表层背面;所述压力传感器感知车辆座椅上的压力;数据检测仪监测车辆座椅上的压力数据,并将所述压力数据传递给所述车载智能处理器;

所述声电换能器监测车内的噪音数据和音频信号数据;并将噪音数据和音频信号数据传递给所述车载智能处理器;

所述车载智能处理器判断车内噪音数据;根据判断的噪音数据对所述音源进行调校。

本发明提供的一种优选的技术方案是:所述系统包括行车电脑ECU、扬声单元和功率放大器,所述行车电脑ECU和功率放大器分别与车载智能处理器连接;所述音源、功率放大器和扬声单元依次连接。

本发明提供的第二优选的技术方案是:所述音源包括车辆的左前音源、右前音源、左后音源、右后音源和尾部音源。

本发明提供的第三优选的技术方案是:所述扬声单元包括车辆的左前扬声单元、右前扬声单元、左后扬声单元、右后扬声单元和尾部扬声单元。

本发明提供的第四优选的技术方案是:所述车辆的左前音源、右前音源、左后音源、右后音源和尾部音源分别与车载智能处理器以及功率放大器连接。

本发明提供的第五优选的技术方案是:所述车辆的左前扬声单元、右前扬声单元、左后扬声单元、右后扬声单元和尾部扬声单元分别与功率放大器连接。

本发明提供的第六优选的技术方案是:所述噪音数据包括噪音的频率数据和振幅数据;所述噪音数据的监测时间为1秒-N秒(N可由用户设定,比如每15秒检测一次,根据实验数据,要想得到较好的结果这个数据越小越好)。

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