[发明专利]面向企业用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及产品防伪查询技术领域，特别是涉及面向企业用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法及系统。

背景技术

现在产品假冒伪劣问题随着科技发展而层出不穷，目前假冒伪劣对象主要针对名贵烟酒、高档服饰、奢侈品以及一些著名品牌的产品等。很多假冒伪劣产品采用原装正品用过的包装盒/瓶进行伪装，混淆消费者的视线，达到以假乱真的目的。同时在现有技术中，智能手机随着科学技术的发展日新月异，在市场上智能手机占有率比重越来越高，逐步取代功能手机；功能上智能手机逐步实现个人计算机具有的功能；智能手机受消费者的追捧，普及率越来越高。

现有的产品防伪查询服务系统有针对产品真假鉴别，如果采用人工对防伪码进行查询，尤其是老年人出错率极高，导致消费者都不愿意进行真伪查询,效率低。

现有技术中，防伪查询终端服务器的数据库形成方法落后，使得企业用户的生产效率低下。

发明内容

本发明的目的之一在于避免现有技术中的不足之处而提供面向企业用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法，该面向企业用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法可提高生产效率，防伪查询的准确率高，

本发明的目的之二在于避免现有技术中的不足之处而提供面向企业用户的基于机器视觉的产品防伪查询服务系统，该面向企业用户的基于机器视觉的产品防伪查询服务系统，可以做到随时随地进行产品防伪查询，适用性高，可代替传统的人工防伪查询。

本发明的目的之一通过以下技术方案实现。

提供面向企业用户的基于机器视觉的产品防伪查询方法，包括如下步骤：

1）在生产线对应着产品的密码锁标签、防伪码标签、条形码标签的位置安装三个摄像头；三个摄像头分别对产品的密码锁标签、防伪码标签、条形码标签拍照，以分别获取密码锁标签、防伪码标签、条形码标签的数字字符图像；

2）将获取的密码锁标签、防伪码标签、条形码标签的数字字符图像通过计算得到查询表；

3）利用算法并结合步骤2）的查询表处理，得到密码锁密码、防伪码和条形码对应的数字字符串；

4）将密码锁密码、防伪码和条形码对应的数字字符串形成具有一一对应关系的文档；

5）将步骤4）所生成的文档上传至数据库，提供给用户端查询。       

优选的，所述步骤2）中的查询表获取步骤包括：

2.1）通过MATLAB软件将密码锁标签、防伪码标签、条形码标签的数字字符图像进行预处理、去噪、灰度变换和二值化处理；

2.2）通过MATLAB软件给每个数字字符定位一个大小相同的的正方形框，框选数字字符图像中的每个数字字符；

2.3）将正方形框分割为四个部分；

2.4）通过MATLAB软件计算出矩形方框框选的每个数字字符的左右比例、列集中度、行集中度、宽高比与中心区域的和、上下比例、中心区域和宽高比。

更优选的，所述步骤3）中的算法处理步骤包括：

3.1）将数字字符3、4、5、9、2、7、6、0、1和8的左右比例与设定阈值A进行比较，大于设定的阈值A，识别出数字字符为3或者数字字符为4；

3.1.1）将数字字符为3和数字字符为4的列集中度与设定阈值C比较，大于设定的阈值C，则识别出数字字符为3；小于设定的阈值C，则识别出数字字符为4；

3.2）将数字字符5、9、2、7、6、0、1和8的左右比例与设定阈值A和设定的阈值B进行比较，大于设定的阈值A且小于设定的阈值B，识别出数字字符为5或者数字字符为9或者数字字符为2或者数字字符为7；

3.2.1）将数字字符5、数字字符9、数字字符2和数字字符7的行集中度与设定的阈值D比较,小于设定的阈值D，则识别出数字字符为5或者数字字符为9； 

3.2.1.1）将数字字符5和数字字符9的宽高比与中心区域的和与设定的阈值E比较，大于设定的阈值E，则识别出数字字符为9；小于设定的阈值E，则识别出数字字符为5；

3.2.2）将数字字符2和数字字符7的行集中度与设定的阈值D比较， 

大于设定的阈值D，则识别出数字字符为2或者7；

3.2.2.1）将数字字符2和数字字符7的上下比例与设定的阈值F比较，大于设定的阈值F，则识别出数字字符为2；小于设定的阈值F，则识别出数字字符为7；