[发明专利]业务成效权衡仿真器

说明书

相关申请的交叉引用

本申请要求2011年7月22日提交的美国临时申请号61/510,992的权益，在此通过参考将其全部内容并入以用于各种目的。

政府许可权

本发明是在美国国防后勤局(DAL)授予的SP4701-07-A-0001的政府支持下进行的。政府对本发明享有某些权利。

技术领域

本公开内容涉及供应链管理系统以及用于确定由该系统管理的产品是否应当使用统计预测模型被预测的过程。

背景技术

供应链管理(SCM)系统使用规则来确定用于订购产品的最佳时机，其中这些产品通常被置于库存中。SCM系统所实现的特征之一是预测用于所管理的特定产品的购买标准。系统所管理的产品被确定是可预测的或者不可预测的。当前SCM系统中的产品的可预测性可以基于多种技术之一来确定，这些技术分析与该产品相关联的特性以检测该产品是否是可预测的。一个这样的传统技术是使用月需求和需求总量的“4对10方法”。如果一个产品通过了测试，则它被认为是可预测的，并且一个高级统计预测模型被用于预测将来需求和将来补给计划。如果一个产品没有通过用于确定可预测性的特定测试，则它被认为是不可预测的，并且基于例如最小/最大水平而被管理。然而，传统的可预测性规则没有提供与业务成效的清晰联系。而且，真实供应链管理操作中的实践应用显示出了预测随月份的高可变性。需要一种新的方法来确定一个产品是否应当被认为是可预测的，该方法与业务成效更好地相关，并且允许用于管理产品的更高级别的准确性。

发明内容

在一个总体方面，一种方法包括：接收一组预定义可预测性策略和历史供应链管理数据。每个可预测性策略表示一组规则，该组规则用于确定供应链管理系统内的多个产品中的每个产品是否将使用统计预测被管理。历史供应链管理数据表示与从供应链管理系统内的多个产品中选择的至少两个产品相关联的供应链中的过去事件。每个可预测性策略被应用于历史数据，以便生成针对每个可预测性策略的业务成效。基于业务成效，一个可预测性策略从可预测性策略组中被选择并被实现以管理供应链管理系统中的多个产品中的每个产品。

在某些实现中，可以通过针对每个可预测性策略对每个产品的库存管理进行仿真而将每个可预测性策略应用于历史数据。对于每个产品，可以根据特定的可预测性策略来选择预测模型或者非预测规则以用于该产品的库存管理。可以在历史数据所表示的时间段上根据选择的模型或者规则对该产品的库存管理进行仿真，生成一个或多个业务成效。

生成针对每个可预测性策略的业务成效可以包括：对于每个可预测性策略，聚集基于根据该特定可预测性策略的每个所选择产品的仿真库存管理的业务成效。

仿真一段时间的库存管理可以表示在多个管理周期上迭代库存管理，并且使用每个周期的仿真结果来仿真下一周期的结果。用于仿真库存管理的时间段可以至少是一年。

在某些实现中，生成业务成效包括生成表示两个或更多业务特性的加权平均的计分，并且所生成的计分被进行比较以选择可预测性策略。

业务成效特性可以包括以下至少一个：平均库存，逾期订单的数目，平均客户等待时间，请购单的数目，以及请购单的价值。每个业务成效特性可以按照该特性的中间值而被规则化。

该方法还可以包括：接收指定要针对每个业务成效特性使用的权重的用户输入，权重继而被用于生成加权平均。

在某些实现中，选择可预测性策略还可以包括：向用户报告与每个可预测性策略相关联的业务，以及接收表示对可预测性策略的选择的用户输入。

实现选择的策略可以包括：根据选择的可预测性策略，选择用于每个产品的预测模型或者非预测规则以用于该产品的库存管理。选择的可预测性策略可以包括第一标准和第二标准。满足第一标准的产品可以根据第一预测模型来评估，满足第二标准的产品可以根据第二预测模型来评估，并且不满足任一标准的至少某些产品可以根据非预测规则来评估。第二预测模型可以是简单的移动平均统计模型。

在某些实现中，用于每个可预测性策略的业务成效可以与使用一个或多个非预测规则的基线策略的业务成效进行比较。