[发明专利]分层简化大规模图数据的运算方法

权利要求书

1.一种分层简化大规模图数据的运算方法，其特征在于包含以下步骤：

①对原始图G₀进行去除自回路和平行边的预处理，得到第一级简化子图G₁=（V₁，E₁），其中V₁为一级点的集合，E₁为一级边的集合; 并设第i级简化子图G_i为下一级简化子图G_i+1的母图G_Oi；i为初值等于1的整数；

②对所述母图G_Oi进行遍历，并选择其中具有最优度的点作为遍历的起点S _i+1,设所述下一级简化子图G_i+1=（V _i+1，E _i+1），其中V _i+1为下一级点的集合，E _i+1为下一级边的集合； 

③将所述起点S _i+1作为新加入点加入到所述下一级点的集合V _i+1中；

④把所述新加入点及其直接邻接点加入到一集合VT _i+1中；

⑤遍历所述集合VT _i+1中的各直接邻接点的所有邻接点；若有一邻接点不在所述集合VT_i+1中，则将与该邻接点对应的所述直接邻接点加入到所述集合V _i+1中，并连接所述步骤④中的新加入点与所述对应的直接邻接点，以生成一边，将所述边加入到所述下一级边的集合E _i+1中；

⑥从所述步骤⑤中得到的所述集合V _i+1中的下一个加入点，重复所述步骤④、⑤，直至所述母图G_Oi遍历结束，以得到所述下一级点的集合V _i+1和下一级边的集合E _i+1，构成所述下一级简化子图G _i+1=（V _i+1，E _i+1）；

⑦设获得的所述下一级简化子图G _i+1为再下一级简化子图的母图G_O(i+1)，重复所述步骤②至⑥直至得到最优简化子图G。

2.根据权利要求1所述的运算方法，其特征在于：获得所述步骤②中最优度的点的方法，包括如下步骤：

先选择度最多的点作为所述最优度的点；

若含有度最多的点有多个，则依次比较各点的各级邻接点的度的总和，取所述总和最小的点作为所述最优度的点。

3.根据权利要求1或2的所述运算方法，其特征在于：所述步骤⑥中的所述遍历结束是所述集合VT _i+1中的点与该级母图中的点的集合V_i相等。