[发明专利]一种车牌类型的识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机图像处理技术领域，尤其涉及一种车牌类型的识别方法及装置。

背景技术

随着社会经济的发展，车辆的数量不断增加，因此通过计算机信息化、智能化的方案管理车辆成为必然。现有技术中车牌识别在智能交通领域扮演者重要的角色，其在交通流量监测、高速公路卡口收费、闯红灯违章车辆监控及社区自动收费系统中具有广泛的应用。

但现有常用的车辆牌照类型比较多，从底色上分为蓝底白字车牌，黄底黑字车牌、黑底白字车牌和白底黑字车牌；从类型上又可以分为普通蓝牌、普通单层黄牌、双层黄牌、教练用牌、临时挂牌、黑色牌照、白色警牌、白色军牌和白色武警车牌等。即对白底黑字的车牌有白色警牌、白色军牌和白色武警车牌。

现有技术中在识别车牌类型时，一般采用的方法包括：直接在车牌定位阶段，根据置信度对车牌类型进行识别。在上述车牌类型的识别过程中，只根据置信度确定车牌类型，判断的标准较单一，不能有效的对车牌类型进行区分，因此，现有技术中车牌类型的识别方法精度低，准确性差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种车牌类型的识别方法及装置，用以解决现有技术在识别车牌的类型时精度低，准确性差的问题。

本发明提供一种车牌类型的识别方法，所述方法包括：

在输入的图像中进行车牌区域定位，确定车牌所在的候选区域；

将所述车牌所在的候选区域对应的RGB颜色空间转换为HSL颜色空间；

根据转换后所述车牌所在的候选区域对应的HSL颜色空间，统计属于每种颜色空间的像素点的数目；

根据设置的每种车牌大类在HSL颜色空间上对应的每种颜色阈值，统计每种车牌大类下该候选区域中落在每种颜色空间的像素点的数目比，根据该数目比及设置的比例阈值，确定该车牌归属车牌大类；

根据该车牌大类下每种车牌类型对应的字符特征，对所述车牌所在的候选区域进行字符划分，并根据字符划分后与每种车牌类型对应模板的匹配距离或字符类型匹配，确定该车牌归属的车牌类型。

本发明提供一种车牌类型的识别装置，所述装置包括：

定位模块，用于在输入的图像中进行车牌区域定位，确定车牌所在的候选区域；

转换模块，用于将所述车牌所在的候选区域对应的RGB颜色空间转换为HSL颜色空间；

统计模块，用于根据转换后所述车牌所在的候选区域对应的HSL颜色空间，统计属于每种颜色空间的像素点的数目；

第一确定模块，用于根据设置的每种车牌大类在HSL颜色空间上对应的每种颜色阈值，统计每种车牌大类下该候选区域中落在每种颜色空间的像素点的数目比，根据该数目比及设置的比例阈值，确定该车牌归属车牌大类；

第二确定模块，用于根据该车牌大类下每种车牌类型对应的字符特征，对所述车牌所在的候选区域进行字符划分，并根据字符划分后与每种车牌类型对应模板的匹配距离或字符类型匹配，确定该车牌归属的车牌类型。

本发明提供了一种车牌类型的识别方法及装置，该方法在定位出的车牌所在的候选区域中，将该区域对应的RGB颜色空间转换为HSL颜色空间，并根据设置的每种车牌大类在HSL颜色空间上对应的颜色阈值，确定车牌归属的车牌大类，再根据每种车牌大类中每个车牌类型对应的模板，即车牌的候选区域中对字符的划分，根据字符与模板之间的匹配距离，确定车牌的车牌类型。由于在本发明根据车牌的在HSL颜色空间对应的颜色，再与车牌模板之间的匹配距离，确定车牌的类型，从而可以保证确定的车牌类型的准确性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明提供的该车牌类型的识别过程示意图；

图2为本发明提供的该车牌类型识别的详细过程示意图；

图3为本发明提供的该车牌类型的识别装置结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例为了提高对车牌的类型的识别精度及准确性，提供了一种车牌类型的识别方法及装置。

下面结合说明书附图，对本发明进行详细说明。

图1为本发明提供的该车牌类型的识别过程示意图，该识别过程包括以下步骤：

S101：在输入的图像中进行车牌区域定位，确定车牌所在的候选区域。