[发明专利]干扰负荷的闪变污染注入水平检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种测量电变量并进行分析处理的计算机检测方法，特别是一种干扰负荷的闪变污染注入水平检测方法。

背景技术

在现有技术中，一些大容量、强非线性的冲击性干扰负荷给电网带来严重的电能质量污染，这些污染会造成电能损耗、设备损坏、影响产品质量，给电网和用户带来巨大损失。在多种电能质量污染中，闪变是一种由负荷波动引起的电能质量污染现象，通过电网传播而严重影响电网运行的可靠性，并导致更大范围内用户的产品质量下降，甚至引发设备故障。

由于在供电点监测的电压波动是所有负荷共同作用的结果，其对应的闪变强度也是电网全部闪变污染的累积，而电能质量污染通常是由不良用户引起的，本专利发明人曾就解决该问题于2009年申请过专利名称为：“电能质量污染源的监测与定向系统”的专利，该专利解决了污染源的定向问题，却未给出各个污染源的具体大小，使得在治理电网的过程中，主次不分，治理效率低下，导致用户用电效率低、电网运行方式得不到有效的优化，无法有效减少电力消耗，要解决上述问题，应当找出主要污染源、计算污染用户各自的污染量，以便划分污染责任。

发明内容

本发明的目的在于根据现有技术的不足之处而提供一种能够提高电网治理效率，优化电网运行方式、减少电网电能消耗的干扰负荷的闪变污染注入水平检测方法。

本发明所述的：

干扰负荷的闪变污染注入水平检测方法，其要点在于，包括以下步骤：

提供一种负荷闪变污染检测装置，包括有负荷信号采集模块、第一存储模块、负荷污染数据分析模块、负荷模型参数辨识模块，背景污染数据分析模块、注入水平分析模块以及第二存储模块、第三存储模块；

负荷信号采集模块采集各线路负荷的电压和电流波形信号，并将该波形信号存储到第一存储装置中作为原始数据，第二存储模块中存储有干扰负荷污染注入模型和背景污染注入模型；

负荷污染数据分析模块的分析步骤为：

提取第一存储装置中的原始数据，传送到负荷模型参数辨识模块中进行处理，获得模型参数；

从第二存储模块中提取干扰负荷污染评估计算模型；

将从负荷模型参数辨识模块中获得的模型参数带入干扰负荷污染注入模型；

跟踪电压波动幅值，在0.05Hz-35Hz频宽内的小波基函数上对获得的干扰负荷污染注入模型进行展开，求得对应的小波包系数；

根据离线计算得到的不同小波二叉树节点对应得到瞬时视感度系数，然后加权计算小波包系数对应的负荷注入污染瞬时视感度Pi(t)；i指某一干扰负荷污染源；

背景污染数据分析模块的分析步骤为：

提取第一存储装置中的原始数据，根据电压和电流波形信号跟踪系统等效阻抗，

根据总的等效负荷电流和供电点电压计算系统等效电压；

采用复合阀值算法剔除人眼不能察觉的信号分量；

从第二存储模块中提取背景污染注入模型，

跟踪电压波动幅值，在0.05Hz-35Hz频宽内的小波基函数上对获得的背景污染评估计算模型进行展开，求得对应的小波包系数；

根据离线计算得到的不同小波二叉树节点对应得到瞬时视感度系数，然后加权计算小波包系数对应的背景污染瞬时视感度Ps(t)；

注入水平分析模块分别计算每个时间点上的Pi(t)和Ps(t)，并计算每个时间点上的μ和样本标准差σ，当p_i-μ＞σ时，对象污染源i为首要污染源；当p_i∈[μ+0.5σ，μ+σ]时，对象污染源i为主要污染源；当p_i∈[μ-0.5σ，μ+0.5σ]时，对象污染源i为平均污染源；当p_i∈[μ-σ，μ-0.5σ]时，对象污染源i为次要污染源；当p_i-μ＜-σ时，对象污染源i为轻微污染源；所述的对象污染源i包括干扰负荷污染源和背景污染源在内的各种污染源；

将计算所得的各污染源根据其污染严重程度进行标示，并存储到第三存储模块中。