[发明专利]交互式网络协议电视的内容推送方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及网络协议电视技术领域，尤其涉及一种交互式网络协议电视的内容推送方法和装置。

背景技术

IPTV即交互式网络协议电视，是一种利用宽带有线电视网，集互联网、多媒体、通讯等多种技术于一体；向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的技术。它能够很好地适应当今网络飞速发展的趋势，充分有效地利用网络资源。IPTV的主要优点表现在：用户可有极为广泛的自由度选择宽带IP网上各网站提供的视频内容，并实现媒体提供者和媒体消费者的实质性互动。

个性化推送指通过智能推送算法，利用推送引擎系统在合适的场景、合适的时机，以合适的方式为用户提供适合用户个性化需求与兴趣的合适的内容。然而传统的个性化推送算法技术应用于IPTV的推送时会遇到一些问题，如传统的推送算法是基于单个用户行为分析的；而IPTV的行为对象是以家庭为单位的，常是多个个体行为的。传统的推送算法推送的内容往往是一种类型的，如电子商务推送的就是商品，用户在不同商品上表现出的行为特征并无显著差异。然而，IPTV推送的内容是多种类型的，有电影，有电视剧；而且即使都是电视内容，综艺内容、故事片、体育赛事等，或者最新上线的与往期的电视剧，用户表现出来的行为都是有明显差异性的。

发明内容

本发明的目的在于提出一种交互式网络协议电视的内容推送方法和装置，能显著提升IPTV推送的精准性，提升用户体验，并能提升推送系统的响应实时性。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种交互式网络协议电视的内容推送方法，包括以下步骤：

A、采集用户行为日志数据，进行分时特征识别，建立内容之间的行为相关性；

B、对具备分时特征的用户进行分时特征匹配推送；

C、采集不具备分时特征用户的用户属性数据，进行群体特征识别；

D、依据用户群体特征进行群体特征匹配推送；

E、采集内容播放列表数据，提取内容播放的关键信息；

F、对内容播放的关键信息与分时特征和/或群体特征进行匹配，将匹配后的内容播放列表进行推送；

G、采集内容关键信息以及首次上映时间信息；

H、若当前播放内容的首次上映时间信息早于系统当前时间信息，根据内容之间的行为相关性，推送与所述当前播放内容具备行为相关性的内容；

I、若当前播放内容的首次上映时间信息晚于或等于系统当前时间信息，根据所述内容关键信息计算内容之间的匹配度，生成内容匹配列表进行推送。

一种交互式网络协议电视的内容推送方法，包括以下步骤：

A、采集用户行为日志数据，进行分时特征识别；

B、对具备分时特征的用户进行分时特征匹配推送；

C、采集不具备分时特征用户的用户属性数据，进行群体特征识别；

D、依据用户群体特征进行群体特征匹配推送。

一种交互式网络协议电视的内容推送方法，包括以下步骤：

A、采集用户行为日志数据，进行分时特征识别；

B、采集不具备分时特征用户的用户属性数据，进行群体特征识别；

C、采集内容播放列表数据，提取内容播放的关键信息；

D、对内容播放的关键信息与分时特征和/或群体特征进行匹配，将匹配后的内容播放列表进行推送。

一种交互式网络协议电视的内容推送方法，包括以下步骤：

A、采集用户行为日志数据，建立内容之间的行为相关性；

B、采集内容关键信息以及首次上映时间信息；

C、若当前播放内容的首次上映时间信息早于系统当前时间信息，根据内容之间的行为相关性，推送与所述当前播放内容具备行为相关性的内容；

D、若当前播放内容的首次上映时间信息晚于或等于系统当前时间信息，根据所述内容关键信息计算内容之间的匹配度，生成内容匹配列表进行推送。

所述分时特征识别，包括根据用户行为日志数据统计用户在一天中各时间段观看各个类目内容的时间长度，得到在每一个时间段观看时间最长的偏好类目，再统计每天同一时间段的偏好类目的重合度，当所述重合度大于预设阈值时，将所述用户的ID、时间段和偏好类目作为用户的分时特征。

所述群体特征识别，包括根据用户属性数据将具有相同偏好类目的用户划入一个群体，将所述用户的ID和偏好类目作为用户的群体特征。

所述内容播放的关键信息，包括从所述内容播放列表数据中通过分词处理提取的播放时间、内容类目和名称。