[发明专利]一种基于中心凹恰可觉察失真模型的深度视频编码方法

权利要求书

1.一种基于中心凹恰可觉察失真模型的深度视频编码方法，其特征在于包括以下步骤：

①将待编码的深度视频的左视点视频记为D_L(m,n,k)，将与待编码的深度视频的左视点视频D_L(m,n,k)对应的彩色视频的左视点视频记为C_L(m,n,k)，将待编码的深度视频的右视点视频记为D_R(m,n,k)，将与待编码的深度视频的右视点视频D_R(m,n,k)对应的彩色视频的右视点视频记为C_R(m,n,k)，其中，m表示D_L(m,n,k)中的深度视频帧、C_L(m,n,k)中的彩色视频帧、D_R(m,n,k)中的深度视频帧和C_R(m,n,k)中的彩色视频帧的水平分辨率，n表示D_L(m,n,k)中的深度视频帧、C_L(m,n,k)中的彩色视频帧、D_R(m,n,k)中的深度视频帧和C_R(m,n,k)中的彩色视频帧的垂直分辨率，m×n表示D_L(m,n,k)中的深度视频帧、C_L(m,n,k)中的彩色视频帧、D_R(m,n,k)中的深度视频帧和C_R(m,n,k)中的彩色视频帧的分辨率，k表示D_L(m,n,k)中包含的深度视频帧、C_L(m,n,k)中包含的彩色视频帧、D_R(m,n,k)中包含的深度视频帧和C_R(m,n,k)中包含的彩色视频帧的帧数；

②在多视点视频编码校验模型JMVC上，利用HBP预测编码结构，采用D_L(m,n,k)的初始编码量化参数对D_L(m,n,k)进行编码，采用C_L(m,n,k)的初始编码量化参数对C_L(m,n,k)进行编码，采用D_R(m,n,k)的初始编码量化参数对D_R(m,n,k)进行编码，采用C_R(m,n,k)的初始编码量化参数对C_R(m,n,k)进行编码；然后对D_L(m,n,k)、C_L(m,n,k)、D_R(m,n,k)和C_R(m,n,k)经编码后的视频进行中间虚拟视点绘制，得到绘制后的中间虚拟视点视频，记为V(m,n,k)，其中，V(m,n,k)中的中间虚拟视点视频帧的分辨率为m×n，V(m,n,k)中包含的中间虚拟视点视频帧的帧数为k；

③计算V(m,n,k)中的每帧中间虚拟视点视频帧中的每个像素的全局恰可觉察失真，得到全局恰可觉察失真的中间虚拟视点视频，记为G_JND(m,n,k)，其中，G_JND(m,n,k)中的中间虚拟视点视频帧的分辨率为m×n，G_JND(m,n,k)中包含的中间虚拟视点视频的帧数为k；

④根据G_JND(m,n,k)中的每帧中间虚拟视点视频帧中的每个像素的全局恰可觉察失真，定量得到G_JND(m,n,k)的几何偏移的中间虚拟视点视频，记为ΔP(m,n,k)，其中，ΔP(m,n,k)中的中间虚拟视点视频帧的分辨率为m×n，ΔP(m,n,k)中包含的中间虚拟视点视频帧的帧数为k；

⑤根据ΔP(m,n,k)中的每帧中间虚拟视点视频帧中的每个像素的几何偏移，定性得到D_L(m,n,k)的最大可容忍失真视频，记为ΔD_L(m,n,k)，其中，ΔD_L(m,n,k)中的最大可容忍失真视频帧的分辨率为m×n，ΔD_L(m,n,k)中包含的最大可容忍失真视频帧的帧数为k；

⑥首先根据ΔD_L(m,n,k)将D_L(m,n,k)中的所有深度视频帧的宏块分成四类，并分别确定四类宏块的可增加编码量化参数的具体值，然后确定D_R(m,n,k)中的所有深度视频帧中的所有宏块和C_R(m,n,k)中的所有彩色视频帧中的所有宏块的可增加编码量化参数的具体值，再在多视点视频编码校验模型JMVC上，利用HBP预测编码结构，对D_L(m,n,k)和C_L(m,n,k)以及D_R(m,n,k)和C_R(m,n,k)进行编码。