[发明专利]面向计费业务的数据实时抽取和关键性指标实时分析方法

权利要求书

1.一种面向计费数据的实时抽取和关键性指标分析方法，其特征在于，该方法的实现包括以下步骤：

A、首先，建立面向计费话单文件的实时数据抽取进程和实时分析进程，设定待分析计费话单文件的关键性指标，将计费话单文件中的实时数据抽取到内存中；

B、将已抽取到内存中的实时话单数据进行并行的分流处理，然后将各路分流数据进行汇总合并；

C、通过实时分析进程，系统根据预先设定好的关键性指标，对合并的抽取数据进行实时分析，实时展现分析结果。

2.根据权利要求1所述的面向计费数据的实时抽取和关键性指标分析方法，其特征在于步骤B中，在内存中对抽取的实时话单数据进行并行的分流处理的速度不小于1000条话单数据/每秒。

3.根据权利要求1所述的面向计费数据的实时抽取和关键性指标分析方法，其特征在于步骤C中，直接对内存中的汇总数据进行实时的分析处理，通过web端的异步通讯技术进行数据指标的实时展现。

4.根据权利要求1所述的面向计费数据的实时抽取和关键性指标分析方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：

A、在内存中建立基于多线程机制的内存存储进程和查询进程；

所述的内存存储进程包含以下步骤；

内存参数定义步骤

存储主实例定义步骤

数据存储步骤

所述的查询进程包含；

数据查询步骤

内存回收步骤

并发内存统一管理步骤，包括并发访问下内存的查询、更新和存储；

B、建立面向原始计费话单文件的实时数据抽取进程，其中包括对计费文件的智能容错规则库，具体包括以下内容：

建立基于XML格式的容错规则库，规则支持标准正则表达式，能够兼容主流交换机设备的话单格式；

建立基于缓存的数据读取进程；

C、建立实时计费话单数据的多线程并行预处理进程，将抽取的话单数据，进行并行的分流处理，然后将数据进行汇总合并；

具体包括：

并行任务配置步骤

存储使用配置步骤

数据分流处理步骤

数据合并步骤

D、建立面向内存处理的实时分析进程，系统根据预先设定好的关键性指标，对合并的抽取数据进行实时分析，实时展现分析结果，具体包括：

基于内存的分组查询步骤

特征分组查询即根据关键性指标，对应于各指标进行相应特征的分组查询的步骤

汇总查询即根据指标的特征对指标进行分组查询和汇总

定时查询任务步骤

数据实时转换步骤

数据实时刷新步骤。

5.根据权利要求1所述的面向计费数据的实时抽取和关键性指标分析方法，其特征在于在内存中采用多线程技术同时开辟多个内存块，进行并行的数据整理。

6.根据权利要求1所述的面向计费数据的实时抽取和关键性指标分析方法，其特征在于建立面向原始计费话单文件的实时数据抽取进程，其中包括对计费文件的智能容错规则库，是在兼容主流设备厂商话单格式的前提下，对不规则话单、异常话单进行自适应的容错处理。