[发明专利]用于票据文档定位格的手写体标记符号检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种符号检测方法，尤其是一种用于票据文档定位格的手写体标记符号检测方法，属于图像处理的技术领域。

背景技术

在各类社会活动中，利用模式识别技术对各种票据进行自动分析、验证、检索和识别，对于确保相关业务安全、提高工作效率、增加处理准确性都具有非常重要的现实意义。票据自动处理技术以其较高的学术价值和应用价值近年来受到国内外众多研究机构以及学者的广泛重视，该技术主要包含了两方面的内容，第一，票据图像版面的预处理，它是各类票据图像内容理解和识别的前提和基础；第二，对预处理后的图像内容进行分析和识别，它是检验票据自动处理技术性能好坏的标准。

表格型票据是一种结构化的特殊文档，输入的信息被规范在预先印制好的表格框线所指示的区域内，这些框线为票据文档要素区域的定位和识别提供了重要的辅助信息。然而在实际应用中，如何动态检测指定区域内容并获取特殊字符的识别结果，是表格型图像处理工作的难点。实际票据图像的扫描位置、背景、票面受污染程度等情况会造成许多干扰因素，这对于票据系统后期的自动识别处理产生较大的影响，因此准确可靠的框线检测结果，是票据处理方法的基础。票据图像的框线检测主要用到直线检测技术，目前常用的直线检测方法主要有基于Hough变换的方法、连通域分析法、矢量化方法以及通过对笔画和框线交叠处的局部图像区域进行分析从而完成框线检测等。以上方法具有定义简单，物理意义明确，易于检测、存储和处理等优点，在一定条件下可以快速、准确地提取直线。

然而在上述传统方法的处理中，部分重要的局部边缘等细节特征难以被有效表达，以致复杂噪声背景下的框线检测工作时常失效。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中存在的不足，提供一种用于票据文档定位格的手写体标记符号检测方法，其操作方便，检测精度高，具有较好的通用性及鲁棒性。

按照本发明提供的技术方案，一种用于票据文档定位格的手写体标记符号检测方法，包括如下步骤：

a、获取票据文档的图像；

b、将所述票据文档图像进行多尺度脊波变换、闭运算及链码跟踪，以获得票据文档的最大封闭轮廓，并对所述最大封闭轮廓进行标记、存储；

c、对上述最大封闭轮廓进行基于最优轴投影测度，以确定票据文档最大封闭轮廓的倾角；

d、根据上述倾角将票据文档的图像旋转到水平正方位置，并将得到的票据文档图像与所需的票据模板比对，以分割提取出票据文档图像中打勾定位格区域；

e、对提取的打勾定位格区域利用掩膜法进行检测，以确定票据文档的定位格是否包含标记符号。

所述步骤a中，利用摄像头拍摄票据文档，并以JPG方式存储票据文档图像。

所述步骤b中，包括如下步骤：

b1、对票据文档图像进行灰度化，并对灰度化的票据文档图像进行反色处理；

b2、对反色后的票据文档图像利用最大类间方差法进行二值分割，以形成所需的二值化图像；

b3、对二值化后的票据文档图像利用有限脊波变换进行离散脊波变换，得到稀疏脊波系数，去除系数幅值较小的区域，再进行离散脊波反变换；

b4、对上述离散脊波反变换后的图像进行闭运算处理；

b5、对上述进行闭运算处理后的图像进行链码跟踪，得到票据文档图像的最大封闭轮廓，并对所述最大封闭轮廓进行标记、存储。

所述步骤c中，包括如下步骤：

c1、最大封闭轮廓线的宽度是Width，轮廓线存储数组为BuffX、BuffY，投影后像素计数数组为Projline，投影角度范围为（-Angle，Angle），并建立正弦和余弦弧度表为：SIN_T[i+Angle]＝sin（i×0.1×PI/180），COS_T[i+Angle]＝cos（i×0.1×PI/180），其中，PI为圆周率，i表示投影角，i∈（-Angle，Angle）；

c2、在投影角度（-Angle，Angle）的范围内，根据投影公式COS_T[i+Angle]×BuffX[i]+SIN_T[i+Angle]×BuffY[i]计算投影值并记为Proj_idx，同时对计数数组Projline[Proj_idx]进行累加；