[发明专利]一种一体化空间人群分布监测装置及监测方法无效

专利信息
申请号: 201210184393.7 申请日: 2012-06-06
公开(公告)号: CN102722703A 公开(公告)日: 2012-10-10
发明(设计)人: 何玉成 申请(专利权)人: 深圳市海亿达能源科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;H04N7/18
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所 44248 代理人: 胡吉科;孙伟
地址: 518000 广东省深圳市南山区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 一体化 空间 人群 分布 监测 装置 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及监测技术,特别涉及用于空间人群分布监测的装置和方法。

背景技术

已有的传统的监视方法是通过人工监视,需要在被监测区域安置安防人员,效率低,对实际的统计不能做到实时的反应、准确性差,而且只是在短时间的、间断性的监测,还浪费了人力。

为了克服传统的人工监视的不足,也出现了一些视频监控技术,例如通过安装在被监视区域的摄像机采集图像并上传至控制室,控制室的值班人员根据现场的视频来判断监视对象的状态以及密集程度,但是该方法仍然是人作为监视者,所以在监控的力度上存在很大的局限,还出现了一些比较庞大的监控系统和方法,结构比较繁琐,数套不同类型的摄像监测装置、数套处理装置以及繁琐的连接结构等等。

发明内容

本发明提供的是一种一体化空间人群分布监测方法与装置,本发明提供的装置是一体化的,一组图像采集单元和一组处理单元,结构简单实用,解决现有技术中监测设备结构复杂以及成本较高的技术问题。

本发明为解决上述技术问题而提供的这种一体化空间人群分布监测装置包括依次连接的红外投影灯、红外识别摄像机、视频数据处理装置以及后台处理系统,所述视频数据处理装置包括依次连接的视频数据接收模块、数据存储模块以及人头识别及图像处理模块,所述视频数据接收模块与红外识别摄像机连接,所述人头识别及图像处理模块与后台处理系统连接,所述视频数据处理装置还包括连接所述人头识别及图像处理模块的显示模块。这种装置的监测方法包括以下步骤: A.将所监测区域分割为若干个分区域;

每个分区域的面积应该不大于人头的直径做对角形成的正方形面积 B.由可识别步骤A所分割区域的摄像设备对整个监测区域进行拍摄,并将拍摄的图像送到视频信号处理装置中进行处理; C.视频信号处理装置由图像中识别各个分区域中是否有人,对所分割的各个分区域进行标识;从而判别人群分布情况,并将分析结果输出。

步骤A中采用红外投影灯分割分区域,步骤B中采用红外摄像设备进行拍摄。

步骤C具体分解为以下分步骤: C1.首先视频信号处理装置对图像中各个分区域进行初步识别,并对各个分区域进行标识; C2.在初步识别结束后,搜索各分区域,对未被标识的分区域进行人体识别,并对所搜索的分区域进行标识; C3.对所标识的区域进行统计计算,获得人群分布情况数据。

步骤A中的红外投影灯设置在所监控区域的上方,步骤B中红外摄像设备设置在所监控区域的上方。步骤A中红外投影灯所分割的分区域呈网格状分布,网格状分区域的范围为200mm*200mm,当然,分区域面积的设置得越小则监测出来空间人群分布的精度度也就越高。拍摄设备采用间歇性拍摄,相邻两帧的拍摄周期的选择包括1ms、10ms或1min。

本发明采用上述的技术方案,具有不依赖于人的限制,对空间人群分布监测的精度更高的特点,特别适合经常需要对被监测区域的人群密度进行监视的安防控制领域、公共照明以及空调控制等领域。

附图说明

图1是本发明监测装置的示意图。 图2是本发明所述视频数据处理装置的示意图。 图3是本发明监测方法的示意图。 图4是本发明所监测区域人群分布示意图。 图5是本发明监测设备针对地铁站监测实例的示意图。

具体实施方式

结合上述附图1至5说明本发明的具体实施例。

本发明的这种空间人群分布监测方法包括以下步骤: A.将所监测区域分割为若干个分区域;

每个分区域的面积应该不大于人头的直径作为对角形成的正方形面积 B.由可识别步骤A所分割区域的摄像设备对整个监测区域进行拍摄,并将拍摄的图像送到视频信号处理装置中进行处理; C.视频信号处理装置由图像中识别各个分区域中是否有人,对所分割的各个分区域进行标识;从而判别人群分布情况,并将分析结果输出。

本发明中将监测区域划分为若干个分区域,由拍摄设备拍摄整个监控区域的图像,其中包括各个分区域,由视频信号处理装置对各分区域进行分析,判别是否有人,计算有人区域在整个监测区域所占比例以及分布的位置,从而活动人群分布的具体数据。分区域的数量可以根据所监测区域的面积大小来调整,分区域的面积也可以调整,如果分区域面积设置的较大,则最终呈现的人群密度分布图基本为表格形式,如果分区域面积设置的较小,则越接近视频图像,输出的人群分布图也就越准确,可以根据实际需求调整红外分区域面积的大小。

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