[发明专利]电子装备故障诊断方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及电子设备的故障诊断技术，特别是涉及一种电子装备故障诊断方法和系统。

背景技术

随着现代电子技术的不断发展，各种电子装备的功能越来越完善，设备的测试和维修保障方面也产生了测试流程复杂、测试时间长、维修保障困难、费用高等诸多问题，也对电子装备的测试和故障诊断工作提出了新的要求。利用故障树分析（Fault Tree Analysis，FTA)，建立故障树诊断模型，是故障诊断的一种重要手段，它采用逻辑的方法，将某一现象或结果分析推导出一个可预知的故障事件，可以做定性分析，也可以做定量分析，是安全系统工程的主要分析方法之一。

目前，大多数的电子装备都采用仿真技术来实现故障诊断，即将存在故障的被测试对象放置在仿真的工作环境下测试，再根据故障树诊断模型来判断故障位置。由于并非在实际工作环境下进行，测试向量不能如实地反映被测试对象的实际工作情况，测试结果与实际的故障位置存在较大误差，也不能发现与相关电路板的关联情况，难于实现故障的隔离，造成许多常见维修故障不易复现和诊断。此外仿真环境建立较为复杂，仿真测试设备需要配备仿真I/O模块、矩阵开关、硬件接口等，导致故障诊断过程复杂，效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述基于仿真技术导致电子装备故障诊断过程复杂，效率低的问题，提供一种电子装备故障诊断方法和系统。

一种电子装备故障诊断方法，包括如下步骤：

读取用户输入的故障树；其中，所述故障树包括测试点的相关信息；

将所述故障树封装成测试点、标准参数、故障规则以及逻辑关联四个对象；

根据所述封装的对象建立原位状态下的测试模型；

根据所述测试模型从被测对象的测试点采集测试数据；

利用所述测试模型诊断所述测试数据获得故障位置。

一种电子装备故障诊断系统，包括：

信息录入单元，用于读取用户输入的故障树；其中，所述故障树包括测试点的相关信息；

对象封装单元，用于将所述故障树封装成测试点、标准参数、故障规则以及逻辑关联四个对象；

模型建立单元，用于根据所述封装的对象建立原位状态下的测试模型；

数据采集单元，用于根据所述测试模型从被测对象的测试点采集测试数据；

故障诊断单元，用于利用所述测试模型诊断所述测试数据获得故障位置。

上述电子装备故障诊断方法和系统，通过将故障树抽离出测试点、标准参数、故障规则以及逻辑关联信息，并封装为原位状态下的测试模型的对象，在故障诊断测试时，直接调用测试模型进行故障诊断，基于原位完成对被测对象的故障定位，无需建立仿真环境，简化了测试的流程，提高了诊断效率，将测试程序与软件编程分割为两个并行的开发过程，降低了测试程序的开发难度，提高了测试模型的开发效率。

附图说明

图1为一个实施例的电子装备故障诊断方法流程图；

图2为一个实施例的封装过程的示意图；

图3为一个实施例的测试模型结构图；

图4为一个实施例的故障规则属性匹配的示意图；

图5为一个实施例的电子装备故障诊断系统结构示意图；

图6为一个较佳实施例的电子装备故障诊断系统结构示意图。

具体实施方式

本发明的电子装备故障诊断方法，通过将故障树抽离出测试点、标准参数、故障规则以及逻辑关联的信息，以测试点与逻辑关联为基础，建立测试模型，诊断测试时通过调用测试模型，完成对被测对象的故障定位。

下面结合附图对本发明的电子装备故障诊断方法的具体实施方式作详细描述。

图1示出了一个实施例的电子装备故障诊断方法流程图；主要包括如下步骤：

步骤S1，读取用户输入的故障树；其中，故障树主要由行为、判断、故障定位与连接线等可辨识的结构组成，该输入的故障树包括了电子装备的测试点的相关信息，其中测试点唯一标定被测对象的状态，相关信息包括电压值、电流值、频率值和/或电平值等。

步骤S2，将所述故障树封装成测试点、标准参数、故障规则以及逻辑关联四个对象。

在一个实施例中，步骤S2的过程具体包括如下步骤：

步骤S201，对故障树进行结构化预处理，拆分为测试点、标准参数、故障规则以及逻辑关联四个特征元素；具体地，包括如下步骤：

a、从故障树的行为节点中提取行为主体与行为，标定各个测试点；即通过从故障树中行为节点中提取行为主体与行为来实现测试点的标定。