[发明专利]图像处理设备和方法、程序和记录介质

权利要求书

1.一种图像处理设备，包括：

锐度提高特征量计算单元，用于通过指定当经历高图像质量处理的图像输出作为预测图像时构成预测图像的像素作为关注像素，根据关于围绕与关注像素对应的输入图像的像素的多个周围像素的像素值、噪声添加和频带限制的强度以及与关注像素和周围像素各自的相位对应的滤波系数的乘积和运算计算关注像素的锐度提高特征量，所述锐度提高特征量为关注像素的锐度提高的特征量；以及

预测计算单元，用于通过计算由关于锐度提高特征量和通过学习预获得的预测系数的乘积和运算定义的预测表达式来计算关注像素的预测值。

2.根据权利要求1的图像处理设备，还包括：

波形类别分类单元，用于通过对多个周围像素的像素值执行自适应动态范围编码（ADRC）处理将围绕关注像素的波形图案分类到多个波形类别中的预定波形类别；以及

滤波系数存储单元，用于存储每个波形类别的滤波系数，

其中，锐度提高特征量计算单元通过关于关注像素所属的波形类别的滤波系数和与关注像素对应的多个周围像素的像素值的乘积和运算计算锐度提高特征量。

3.根据权利要求1的图像处理设备，还包括：

关注像素类别分类单元，用于至少使用锐度提高特征量将关注像素分类到多个关注像素类别之一；以及

预测系数存储单元，用于存储多个关注像素类别的每一个的预测系数，

其中，预测计算单元通过计算由关于关注像素所属的关注像素类别的预测系数和锐度提高特征量的乘积和运算定义的预测表达式来计算关注像素的预测值。

4.根据权利要求3的图像处理设备，其中，关注像素类别分类单元执行使用二叉树结构的类别分类。

5.根据权利要求4的图像处理设备，还包括：

鉴别系数存储单元，用于存储二叉树结构的每个分支点的鉴别系数，

其中，关注像素类别分类单元通过关于锐度提高特征量、频带限制的强度、噪声添加的强度以及鉴别系数的乘积和运算来计算鉴别预测值，以及根据鉴别预测值进行使用二叉树结构的类别分类。

6.根据权利要求3的图像处理设备，其中，关注像素类别分类单元使用多个周围像素的像素值的最大值和最小值以及多个周围像素的相邻像素之间的差分绝对值将关注像素分类到多个关注像素类别之一。

7.根据权利要求1的图像处理设备，其中，通过学习预先获得预测系数从而使关注像素的像素值与关于锐度提高特征量和预测系数的乘积和运算的预测表达式的结果之间的误差最小化，其中，锐度特征量是通过对教师图像执行相移和频带限制的强度设置到预定值的相移处理和频带限制处理、以及使用将噪声添加的强度设置到预定值而进行噪声添加处理获得的图像的学生图像与所述教师图像的对、以及使用围绕与为教师图像设置的关注像素对应的学生图像的像素的多个周围像素的像素值而得到的。

8.一种图像处理方法，包括：

通过指定当经历高图像质量处理的图像输出作为预测图像时构成预测图像的像素作为关注像素，根据关于围绕与关注像素对应的输入图像的像素的多个周围像素的像素值、噪声添加和频带限制的强度以及与关注像素和周围像素各自的相位对应的滤波系数的乘积和运算计算关注像素的锐度提高特征量，所述锐度提高特征量为关注像素的锐度提高的特征量；以及

通过计算由关于通过计算获得的锐度提高特征量和通过学习预获得的预测系数的乘积和运算定义的预测表达式来计算关注像素的预测值。

9.一种使得计算机执行包括如下步骤的处理的程序，

通过指定当经历高图像质量处理的图像输出作为预测图像时构成预测图像的像素作为关注像素，根据关于围绕与关注像素对应的输入图像的像素的多个周围像素的像素值、噪声添加和频带限制的强度以及与关注像素和周围像素各自的相位对应的滤波系数的乘积和运算计算关注像素的锐度提高特征量，所述锐度提高特征量为关注像素的锐度提高的特征量；以及

通过计算由关于通过计算获得的锐度提高特征量和通过学习预获得的预测系数的乘积和运算定义的预测表达式来计算关注像素的预测值。

10.一种存储根据权利要求9的程序的记录介质。