[发明专利]一种输入法皮肤推送方法及系统有效
申请号: | 201210188769.1 | 申请日: | 2012-06-08 |
公开(公告)号: | CN103473036B | 公开(公告)日: | 2018-04-27 |
发明(设计)人: | 肖镜辉 | 申请(专利权)人: | 深圳市世纪光速信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F9/44 | 分类号: | G06F9/44;G06F3/023;G06F17/27 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所11302 | 代理人: | 刘杰 |
地址: | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 输入法 皮肤 推送 方法 系统 | ||
1.一种输入法皮肤推送方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:
获取用户在预设时间周期内通过所述输入法输入的词语以及每个词语对应的词频信息;
根据所述获取的词语以及每个词语对应的词频信息,计算所述每个词语属于每一个预设感情分类的倾向,具体包括:通过所述每个词语在感情分类中出现的概率和所述每个词语在所述感情分类的补集中出现的概率获得两个概率之间的概率差值和概率和值,将所述概率差值和所述概率和值相比,得到所述每个词语属于每一个预设感情分类的倾向;其中,感情分类与感情分类的补集形成所有的预设感情分类;
根据所述每个词语属于每一个预设感情分类的倾向,计算所述获取的词语属于同一预设感情分类的倾向;
获取所述获取的词语属于同一预设感情分类的倾向中的最大值,确定所述最大值对应的感情分类;
获取所述最大值对应的感情分类关联的输入法皮肤,向用户推送所述输入法皮肤。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述每个词语w属于每一个预设感情分类L的倾向其中,P(w|L)为感情分类L中出现词语w的概率,为感情分类L的补集中出现词语w的概率,所述感情分类L与补集中的感情分类形成所有的预设感情分类。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述感情分类L中出现词语w的概率其中C(w)为词语w在所述获取的词语中出现的次数,为所述获取的词语中属于感情分类L的词语总次数;
所述感情分类L的补集中出现词语w的概率其中C(w)'为感情分类L的补集中出现词语w的次数,为获取的词语中属于感情分类L的补集的词语总次数。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取的词语属于同一预设感情分类的倾向其中,Su为预设时间周期内通过所述输入法输入的词语集合。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述最大值对应的感情分类关联的输入法皮肤的步骤包括:
步骤a):当所述最大值对应的感情分类关联多个输入法皮肤时,获取输入法皮肤使用历史,从关联的多个输入法皮肤中选择一未在所述使用历史中记载的输入法皮肤;或
步骤b):当所述最大值对应的感情分类关联多个输入法皮肤时,获取所述多个输入法皮肤的更新时间,选择最近的更新时间对应的输入法皮肤;或
步骤c):当所述最大值对应的感情分类关联多个输入法皮肤时,获取所述多个输入法皮肤的用户评价,选择用户评价最高的输入法皮肤。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,向用户推送所述输入法皮肤的步骤具体包括下述步骤:
输出所述输入法皮肤的推荐窗口,提示用户是否进行输入法皮肤的更换。
7.一种输入法皮肤推送系统,其特征在于,所述系统包括:
词语信息获取单元,用于获取用户在预设时间周期内通过所述输入法输入的词语以及每个词语对应的词频信息;
第一计算单元,用于根据所述获取的词语以及每个词语对应的词频信息,计算所述每个词语属于每一个预设感情分类的倾向;
第二计算单元,用于根据所述每个词语属于每一个预设感情分类的倾向,计算所述获取的词语属于同一预设感情分类的倾向,具体包括:通过所述每个词语在感情分类中出现的概率和所述每个词语在所述感情分类的补集中出现的概率获得两个概率之间的概率差值和概率和值,将所述概率差值和所述概率和值相比,得到所述每个词语属于每一个预设感情分类的倾向;其中,感情分类与感情分类的补集形成所有的预设感情分类;
分类确定单元,用于获取所述获取的词语属于同一预设感情分类的倾向中的最大值,确定所述最大值对应的感情分类;以及
皮肤推送单元,用于获取所述最大值对应的感情分类关联的输入法皮肤,向用户推送所述输入法皮肤。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述每个词语w属于每一个预设感情分类L的倾向其中,P(w|L)为感情分类L中出现词语w的概率,为感情分类L的补集中出现词语w的概率,所述感情分类L与补集中的感情分类形成所有的预设感情分类。
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