[发明专利]一种有机肥养分含量快速分析方法有效

专利信息
申请号: 201210189828.7 申请日: 2012-06-08
公开(公告)号: CN102680529A 公开(公告)日: 2012-09-19
发明(设计)人: 黄光群;韩鲁佳;王晓燕 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G01N27/00 分类号: G01N27/00;G01N27/06;G01N1/38
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 朱琨
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 有机肥 养分 含量 快速 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种有机肥养分含量快速分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)获取m个有机肥样品原样的干物质含量数据;按照特定固液比分别将m个有机肥样品原样与去离子水混匀制备稀释液,获取这些稀释液的酸碱度数据和电导率数据;特定的固液比为有机肥样品原样与去离子水的体积比或有机肥样品原样与去离子水的质量比;特定固液比的取值范围为1:3-1:10,m≥30;

2)记录有机肥样品原样的干物质含量数据、步骤1)的稀释液的酸碱度数据和电导率数据,形成m行3列的数据矩阵文件;该数据矩阵文件的第1列存储m个有机肥样品原样的干物质含量数据,第2列存储稀释液的酸碱度数据,第3列存储稀释液的电导率数据,该数据矩阵文件的每行对应1个有机肥样品原样;

测定m个有机肥样品原样的氮含量、磷含量、钾含量、铜含量和锌含量;

3)根据m个有机肥样品原样的氮含量、磷含量、钾含量、铜含量、锌含量、干物质含量数据以及步骤1)的稀释液的酸碱度数据和电导率数据,通过线性拟合建立第1回归模型、第2回归模型、第3回归模型、第4回归模型和第5回归模型;

其中,第i回归模型指:以有机肥样品原样的氮含量、磷含量、钾含量、铜含量或锌含量为因变量,并以有机肥样品原样的干物质含量、步骤1)的稀释液的酸碱度和电导率为自变量而建立的线性关系式,i取1至5;线性关系式为Yi=aiX1+biX2+ciX3+di;Yi为有机肥样品原样的氮含量、磷含量、钾含量、铜含量或锌含量;X1、X2和X3分别为有机肥样品原样的干物质含量、步骤1)的稀释液的酸碱度和稀释液的电导率,ai、bi和ci均为线性关系式的偏回归系数;di为线性关系式的常数;

4)通过第1回归模型、第2回归模型、第3回归模型、第4回归模型和第5回归模型计算得出m个有机肥样品原样的氮含量数值、磷含量数值、钾含量数值、铜含量数值和锌含量数值;将这5类数值进行输出与显示,显示的形式是以柱状图并配以相应数值和单位的组合形式,实现数与图同视窗显示;

5)在步骤4)的5类数值进行显示的同时,将这5类数值同步存储入数据库。

2.根据权利要求1所述的一种有机肥养分含量快速分析方法,其特征在于,利用快速水分测定仪获取有机肥样品原样的水分含量数据,从而间接获取其干物质含量数据;

获取稀释液的酸碱度数据和稀释液的电导率数据的过程如下:将电导率测定仪的电极和酸碱度测定仪的电极同时插入步骤1)的稀释液中,读取这些稀释液的酸碱度数据和稀释液的电导率数据。

3.根据权利要求1所述的一种有机肥养分含量快速分析方法,其特征在于,依照有机肥料行业标准NY525-2012测定m个有机肥样品原样的氮含量、磷含量和钾含量;

4.根据权利要求1所述的一种有机肥养分含量快速分析方法,其特征在于,使用软件SPSS17.0和Matllab7.0完成数据统计、线性拟合以及对第1回归模型、第2回归模型、第3回归模型、第4回归模型和第5回归模型进行评价。

5.根据权利要求1所述的一种有机肥养分含量快速分析方法,其特征在于,所述第1回归模型、第2回归模型、第3回归模型、第4回归模型和第5回归模型建立后,通过F检验和t检验方法分别检验回归方程和偏回归系数的显著性。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业大学,未经中国农业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210189828.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top