[发明专利]一种基于信息熵的图像置乱程度衡量方法

权利要求书

1.一种基于信息熵的图像置乱程度衡量方法，其特征在于，包括如下步骤：

（1）获取图像；

（2）对图像进行分块；

（3）分别计算各个图像分块的信息熵，所述各个图像分块的信息熵H由下式获得：

H=-Σi=0L-1p(Xi)log2p(Xi)]]>

式中：p(X_i)表示图像分块中灰度值为i的像素出现的概率,L为图像的灰度等级数；

（4）计算各个图像分块信息熵的方差；

所述图像分块的信息熵方差varH由下式获得：

varH=(Σk=1t(Hk-H‾)2)/t]]>

式中，H_k表示第K个图像分块的信息熵，表示所有图像分块的信息熵的平均值，t表示图像分块的总块数，1≤k≤t；

（5）把步骤（4）中的信息熵的方差代入到置乱程度衡量公式，即得到图像的置乱程度；

所述图像的置乱程度SD为：

SD=1-varH

式中，varH表示所有图像分块的信息熵方差。

2.根据权利要求1所述的一种基于信息熵的图像置乱程度衡量方法，其特征在于所述步骤（2）中采用Matlab软件中的bestblk函数对图像进行分块，图像被分成t块，每一块大小为a×b，所述获取图像的大小为M×N，则16≤a≤m,16≤b≤n,

其中，m=round(M/4),n=round(N/4)。

3.根据权利要求1所述的一种基于信息熵的图像置乱程度衡量方法，其特征在于所述步骤（3）中的所述图像分块中灰度值为i的像素出现的概率p(X_i)由下式获得：

p(X_i)=X_i/ab

式中，X_i表示灰度值为i的像素在图像分块中的总个数。