[发明专利]基于作物信息融合的多尺度温室环境控制系统

权利要求书

1.一种基于作物信息融合的多尺度温室环境控制系统，其特征在于：在温室环境因子控制系统基础上，引入作物生理信息和生长信息，采用信息融合技术对这些温室参数进行分层次、多级别、多方面的融合，建立起包含作物信息的综合温室信息融合平台，在评价指标体系下，建立温室智能决策控制系统。

2.根据权利要求1所述的基于作物信息融合的多尺度温室环境控制系统，其特征在于：所述的温室参数具有不同时间尺度特征，环境因子最小，生理信息其次，生长信息最大，分别表征了温室环境短期、中期和长期状态。

3.根据权利要求1或2所述的基于作物信息融合的多尺度温室环境控制系统，其特征在于：所述的环境因子包括温度、湿度、光照和CO₂浓度；所述的生理信息包括叶面积、叶面温度、叶面湿度、茎流量和光合作用有效辐射；所述的生长信息包括果实膨大速率、叶面积增长速率、茎秆增长速率和干物质积累率。

4.根据权利要求1所述的基于作物信息融合的多尺度温室环境控制系统，其特征在于：所述的温室信息融合平台，能够详细的表征温室各种模型，包括环境因子层、作物生理层和作物生长层模型，以及各模型之间的交互特性。

5.根据权利要求1所述的基于作物信息融合的多尺度温室环境控制系统，其特征在于：所述的评价指标体系为在经济指标、能耗预测指标和温室信息融合平台三个方面共同提炼而成。

6.根据权利要求1所述的基于作物信息融合的多尺度温室环境控制系统，其特征在于：所述的温室智能决策控制系统是利用专家系统、自学习理论与模糊控制理论，通过预测模型进行计算，获得作物在主要种植制度下，作物在不同时间段、不同气候条件、不同生长阶段对环境的需求，在温室信息融合模型中求解最适宜作物的调控参数。