[发明专利]一种自然流产风险预测系统及构建该系统的方法在审
申请号: | 201210197442.0 | 申请日: | 2012-06-15 |
公开(公告)号: | CN103488857A | 公开(公告)日: | 2014-01-01 |
发明(设计)人: | 马旭;王媛媛;应凯 | 申请(专利权)人: | 国家人口计生委科学技术研究所 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京万慧达知识产权代理有限公司 11111 | 代理人: | 白华胜;张一军 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自然 流产 风险 预测 系统 构建 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种自然流产风险预测系统及构建该系统的方法。
背景技术
自然流产是指妊娠不足28周、胎儿体重不足1000g而自发终止妊娠。自然流产根据发生的时间不同,又可以分为早期自然流产、中期流产和早产几种。怀孕早期自然流产通常情况下是指在胎儿能够存活以前,流出母体之外。自然流产占所有妊娠的百分之十五到三十左右。部分自然流产妇女会发生大出血导致出血性休克,或者并发感染,导致盆腔炎、腹胀炎、全身感染及感染性休克。自然流产危害妇女的身体健康,同时也对夫妻双方的心理造成不良影响,严重者可能引起抑郁症。
目前,大部分计划生育服务机构开展生殖健康服务依旧采取的是传统模式,即由计生专干上门宣教、入户随访、发放避孕药具,或定期组织农村育龄妇女至当地服务站查环查孕,这种被动式的服务提供的指导性信息量极少且不科学,效率低下,群众的可接受性也较差。譬如,育龄人群在遇到生殖健康服务相关的困惑时,迫切希望能得到专家的咨询指导服务,然而资源有限,且专家很难做到24小时不间断服务,这种传统的咨询方式在推广普及生殖健康知识方面有很大的局限性。例如,部分人员由于计生服务网络的覆盖不足或没有时间/金钱去医院进行自然流产风险的预测。
因此,希望有一种新型的自然流产风险预测系统来更有效、更便捷地对自然流产风险进行预测。
发明内容
本发明的目的在于提供一种新型的自然流产风险预测系统来更 有效、更便捷地对自然流产风险进行预测。
本发明提供一种自然流产风险预测系统,所述自然流产风险预测系统包括:输入装置,其用于输入影响自然流产的影响参数;预测装置,其基于所输入的影响参数对自然流产风险进行预测;以及输出装置,用于输出自然流产风险预测结果。
通过所述自然流产风险预测系统,使用者简单地输入相关影响参数,即可以快速、便捷地获得预测结果。这一方面节约了使用者的时间与精力;另一方面减轻了技术服务人员的工作量。进一步地,使用者在预测结果不利时,可以去医院或咨询专家进行进一步的诊断。
优选地,所述输入装置和输出装置通过互联网与预测装置连接。
优选地,所述输入装置和输出装置通过有线方式与预测装置连接。
优选地,所述输入装置和输出装置通过固话网络与预测装置连接。
优选地,所述输入装置和输出装置通过无线方式与预测装置连接。
优选地,所述输入装置和输出装置通过手机网络与预测装置连接。
优选地,所述输出装置为音频输出装置。
通过采用上述的各种连接方式,可以大大方便使用者对预测装置的使用。由此,借助日益发展的信息技术和日益普及的网络资源,构建生殖健康教育与数字家庭咨询服务平台,开展生殖健康服务。通过协同交流的方式为用户提供智能化的咨询服务,减轻了医务人员的工作强度。
优选地,所述预测装置为人工神经网络预测装置。通过采用人工神经网络预测装置,可以使得预测装置具有自学习功能,不断提高预测的准确率。
本发明还提供一种构建自然流产风险预测系统的方法,包括如下步骤:
1)对输入的数据进行归一化处理;
2)对归一化处理后的数据进行加权求和,加权求和公式为:
其中xi表示输入,wji表示对应的权值,Aj表示j节点的输出;
3)建立激励函数,激励函数公式为:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家人口计生委科学技术研究所,未经国家人口计生委科学技术研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210197442.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:集成有配线功能的控制台
- 下一篇:培养皿贮存装置
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用