[发明专利]在线考试智能监控系统有效

专利信息
申请号: 201210201534.1 申请日: 2012-06-15
公开(公告)号: CN102880781A 公开(公告)日: 2013-01-16
发明(设计)人: 郭彦懿;余海滨 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06K9/66
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 在线 考试 智能 监控 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种在线考试监控系统,特别涉及一种可以实现智能监控和无人监考的在线考试智能监控系统,以及一种使用该系统实现智能监考的方法。

背景技术

近年来,随着计算机和互联网的发展,基于计算机和互联网技术的在线考试系统得到了发展,例如在大型的GRE、GMAT等考试中得到了推广应用。在线考试系统通常包括一个考试服务器,以及一个或多个考试站,考卷通过网络从服务器发送到考试站,考试站收集应试者应答数据,并发送回考试服务器。在进行这样的在线考试时,特别是在考试对考场纪律要求非常严格,或者考试结果对于可靠性要求非常高的时候,需要花费大量时间和精力来确保考试的完整性。首先,考生必须进行登记,确保有资格的人登记参加考试。其次,需要确保登记的人才被允许参加考试。在考试过程中,需要配备专门人员监督考试以确保不发生作弊。并且,在线考试中一个非常重要的方面是要确保计算机上考试问题信息以及计算机运行环境的安全,以确保应试者不会利用考试的机器作弊,或者考试信息不会被盗、泄露、被越权访问以及被修改。所有这些安全措施都需要大量经费和人力。

目前国内外对在线考试进行监考主要是采取集中机房、人工监考的方式。这种方式需要准备专用的考场,并采用传统的人工监考的方式。与传统的标准纸质考试相比较,这种在线考试方式只是在试卷生成和收集方面做出了改进,在监考方式方面仍然完全套用传统的方法。部分在线考试系统尝试性的增加了视频监控功能。美国Prometric(普尔文)考试公司就是国际上最大的计算机化教育和考试认证服务的公司,开创了计算机化考试技术和管理标准,用于GRE和TOFEL等考试的机考系统,就具有考场视频监控功能,但是这种技术只是实现了考试环境的视频记录,不能实现针对每个考试个体和计算机的同步监控,除此之外,这种监控系统还需要大量人力参与分析视频信息,不能实现对海量视频信息的自动分析、预测和利用。同时这种技术需要专用的监控设备,设备价格昂贵,安装、调试及维护需要专业人士进行,成本过高、灵活性差。

另外,在线考试中一个非常重要的方面是要确保计算机上考试问题信息以及计算机运行环境的安全,以确保应考者无法利用本地计算机作弊,以及考试信息不会被盗、泄露、被越权访问以及被修改。现在的在线考试系统采用的做法是为考试准备“干净”的计算机考试环境。这种方式需要准备专用的考试机,在考试前集中进行系统重装和软件部署,工作量大,耗时耗力,灵活性查,不能应用于应考者使用自备电脑进行考试的情况。

发明内容

本发明的目的在于开发一种针对在线考试的智能监控系统,汇集必需软件和硬件以提供完全无人值守的智能监考的远距离考场。

本发明的另一个目的在于使整个考试过程自动化,从而使应考者可以自动进行考试身份认证并完成考试,而不需要任何人员在现场。

本发明的另一个目的在于提供一种针对考试使用的计算机运行环境的监控系统,可用于普通的计算机,使得计算机上只有系统允许的应用程序运行,防止应考者使用计算机作弊,或者修改、复制计算机内的考试信息,从而不用为考试准备专门的考试机,甚至可以使考试在应试者自备的电脑上进行。

本发明的目的是通过以下基本技术方案实现的:

本发明提供了一种在线考试智能监控系统,包括一个中心站以及可以与中心站通信的一个或多个考试站;

中心站包括:数据存储装置,存储考试问题数据、考试应答数据、核实的生物统计数据和异常监督样本数据;数据处理器,可操作的连接到存储装置上,可以电子化发送考试问题数据到考试站并从考试站接收考试应答数据,还可以从考试站接收生物统计数据和考生监督数据;数据处理器包括生物统计数据比较模块,用来比较考生的生物统计数据与存储的、核实的生物统计数据;

考试站包括:数据处理器,可以与中央站通信,从中央站接收考试问题数据并显示给考生,接收考生的考试应答数据、生物统计数据和考生监督数据并发送给中央站;生物统计测量装置,用来把考生的生物统计数据输入到处理器;考生监督数据记录装置,用来记录考试时的考生监督数据,并把考生监督数据输入到处理器;数据存储装置可操作的连接到数据处理器,用来暂存考试过程开始所需的以及在考试过程中产生的数据;数据处理器还包括进程监控模块,用来对数据处理器的进程进行监控管理;

此外,系统还包括位于中央站或者考试站的考生监督数据处理模块,考生监督数据处理模块用来将考生监督数据与异常监督样本数据进行比较,并判断考生是否存在异常考场行为。

有益效果

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