[发明专利]一种基于图形模式识别的纸张纸病检测系统

权利要求书

1.一种基于图形模式识别的纸张纸病检测系统，其特征在于包括以下模块：

S1: 从CCD获取图像；

S2: 基色选取；

S3: 二值化；

S4: 一次滤波；

S5: 图像分析；

S6: 二次滤波。

2.根据权利要求1所述基于图形模式识别的纸张纸病检测系统，其特征在于所述从CCD获取图像的步骤包括：

S201: 将视频信号转换成数字信号；

S202: 通过视频卡的驱动程序显示在电脑屏幕上；

S203: 将图像拷贝到剪贴板；

S204: 从剪贴板中将图片读出来。

3. 根据权利要求1所述基于图形模式识别的纸张纸病检测系统，其特征在于所述的图像分析的步骤包括：

S301: 对图像中的每一个黑色像素点的四个方向上的点进行判断；

S302: 判断：如果这四个点都为白点，则新建一个黑点块，且将此A点加入到新建的黑点块；如果这四个点中有一个点为黑点，则将A点加入B点所在的黑点块；

S303: 如此循环下来，直到将所有黑点判断完毕；则黑点块数即为所建立的黑点块数，同时每一黑点块所占的面积，黑点块的半径等数据也可以根据黑点块内的像素点数来得到。

4. 根据权利要求1所述基于图形模式识别的纸张纸病检测系统，其特征在于所述的检测软件的步骤包括:

S401: 数据获取模块为从CCD器件的移位寄存器中读入纸张信息；

S402: 纸张信息获取后，数据分析和处理模块判断纸张的暇疵的大小、灰度等级、延展方向、分布的范围，以此得出属于哪种纸张的范围，并进行存储和输出；

S403: 然后根据生产实际的经验分析纸张暇疵产生的原因，提高检修效率。

5. 根据权利要求1所述基于图形模式识别的纸张纸病检测系统，其特征在于所述的二次滤波功能的步骤包括：

S501: 通过图像分析获得每一黑块所占面积的数据；

S502: 要滤除掉小于某一面积的黑块，只需要对每一黑块所占的面积进行判断，如果此黑块面积大于指定面积，则不滤除，如果此黑点面积小于指定面积，则将其滤除掉； 

S503: 通过此方法提取出图像信息以后，再对图像中的各项参数进行统计计算时能够很方便的获得结果。