[发明专利]序列图像POCS超分辨率重建方法有效

专利信息
申请号: 201210205465.1 申请日: 2012-06-20
公开(公告)号: CN102800071A 公开(公告)日: 2012-11-28
发明(设计)人: 杨欣;唐庭阁;周大可;费树岷;徐胜利 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 许方
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 序列 图像 pocs 分辨率 重建 方法
【权利要求书】:

1.一种序列图像POCS超分辨率重建方法,其特征在于,包括以下具体步骤:

步骤(1):建立图像增强观测模型ykz=Hkz+nk,1≤k≤p,

其中:yk定义为第k幅低分辨率观测图像,z定义为用于退化的高分辨率图像,Hk定义为点扩散函数,即退化矩阵,nk定义为加入的噪声向量,p定义为图像序列所包含的图像幅数;

步骤(2):利用步骤(1)中建立的图像增强观测模型对一幅高分辨率图像进行退化处理,得到多幅低分辨率观测图像,并为每一幅低分辨率观测图像建立图像POCS重建目标方程其中:定义为当前估计的模拟高分辨率重建图像,PA定义为数据的幅值约束投影算子,PDM定义为修正的数据一致性约束投影算子,定义为最终的高分辨率重建图像;

步骤(3):利用迭代算法对图像POCS重建目标方程优化求解,得到当前估计的模拟高分辨率重建图像

步骤(4):判断步骤(3)中得到的是否达到迭代终止条件,如达到,则将本次迭代得到的模拟高分辨率图像作为最终的重建图像输出;如没有达到,则转而执行步骤(3)。

2.根据权利要求1所述的序列图像POCS超分辨率重建方法,其特征在于:所述步骤(2)中的退化处理还包括依次对高分辨率图像做平移处理、模糊处理和降采样处理。

3.根据权利要求1所述序列图像POCS超分辨率重建方法,其特征在于:所述步骤(2)中修正的数据一致性约束投影算子PDM由以下公式确定:

PDM[z^(s,t)]=z^(s,t)+(R+δM)HM(s,t;i,j),R<-δMZ^(s,t),-δM<R<δM,z^(s,t)+(R-δM)HM(s,t;i,j),R>δM,]]>其中,定义为当前重建图像位于(s,t)位置的灰度值,δM定义为修正后的残差阈值,HM定义为修正后的点扩散函数,R定义为低分辨率图像真实值与根据降质过程获得的模拟值之间的残差。

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