[发明专利]适用于涂布工艺的锂锰正极浆料及其制备方法有效

专利信息
申请号: 201210206985.4 申请日: 2012-06-21
公开(公告)号: CN102751476A 公开(公告)日: 2012-10-24
发明(设计)人: 夏青;陈林;陈明 申请(专利权)人: 武汉昊诚能源科技有限公司
主分类号: H01M4/38 分类号: H01M4/38;H01M4/62
代理公司: 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 代理人: 陈家安
地址: 430040 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 适用于 工艺 正极 浆料 及其 制备 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种一次性锂锰电池领域,更具体地说它是一种适用于涂布工艺的锂锰正极浆料。本发明还涉及这种锂锰正极浆料的制备方法。

背景技

一次锂锰电池由于具备高容量、高电压和长寿命的特点,被广泛应用于智能三表(水表、电表和气表)和其他工业仪器、仪表中。为提高产品品质,降低生产成本和扩大生产规模,利用新式的涂布工艺取代传统的压膜工艺是锂锰电池行业的发展趋势。两种工艺制作正极片的方法截然不同,对正极浆料在流动性、黏度和固含量方面的要求差异也非常大,以PTFE(聚四氟乙烯树脂)为粘合剂的配方体系根本无法配制出满足涂布要求的浆料,其中存在的主要问题是,浆料中的固液成分分层现象明显,浆料与铝箔之间不具备足够的附着力,导致正极片无法成型,因此需要针对涂布工艺的特性开发一种合适的配方。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有背景技术的不足之处,而提供一种适用于涂布工艺的锂锰正极浆料。它解决正极浆料固液分层和正极料与铝箔基体附着力不够的问题,同时又不对电池的放电性能造成负面影响。

本发明的目的是通过如下措施来达到的:锂锰电池正极浆料,其特征在于各成分及其在总量中的重量百分比为:

电解二氧化锰:43-48%,导电炭黑:1-2%,胶体石墨1-2%,羧甲基纤维素钠:0.5-1%,丁苯橡胶乳液:2-3%,去离子水:45-50%。

在上述技术方案中,所述电解二氧化锰纯度为91%。

在上述技术方案中,所述丁苯橡胶乳液固含量为60%。

在上述技术方案中,所述电解二氧化锰:45kg,导电炭黑:1.4kg,胶体石墨1.9kg,羧甲基纤维素钠:0.8kg,丁苯橡胶乳液:2.4kg,去离子水:48.5L(优选的技术方案)。

适用于涂布工艺的锂锰正极浆料的制备方法,其特征在于它包括如下步骤:

(1)、称取电解二氧化锰置于380℃烘箱中烘烤12h后冷却至室温待用;

(2)、分别称取导电炭黑和胶体石墨加入到烘烤后待用的电解二氧化锰粉料中,利用球磨机将三种干粉混合2h,混合完毕并等待粉尘沉降后将混合好的干粉转移至洁净的金属料桶待用;

(3)、在一洁净金属料桶中注入去离子水,在搅拌机的慢速搅拌下将羧甲基纤维素钠缓慢加入到去离子水中,加完后将搅拌速度调至快速,搅拌1h;

(4)、待羧甲基纤维素钠完全溶解于去离子水形成无色透明粘稠液体后将搅拌速度调节为慢速搅拌,用料铲将混合好的干粉分次加入到粘稠液体中,然后将丁苯橡胶乳液加入到浆料中,调节搅拌速度为快速,持续搅拌2h,最后在负压状态下慢速搅拌0.5h除去气泡,至此浆料配制完成。

本发明中各组份的作用,包括但并不仅限于电解二氧化锰作为电池正极的容量发挥体;胶体石墨作为导电剂,起改善正极粉料本身固相导电性的作用;导电炭黑改善正极料的吸液性,增强固液界面导电性;丁苯橡胶作为主要的粘合剂;羧甲基纤维素钠作为增稠剂,并辅助粘合和分散,改善锂锰电池正极浆料的粘稠度,使之易附着于铝箔基体表面,并且浆料不易沉淀使固液分离。

本发明相对于PTFE(聚四氟乙烯树脂)粘结剂体系的常规配方而言主要解决了如下问题:①浆料不易出现固液分层现象;②浆料与铝箔基体结合牢固,制作出来的正极片不易掉粉;③配方中溶剂为去离子水,未用到昂贵的有机溶剂,有效降低了生产成本。

附图说明

图1为常规配方采用压膜工艺制作的一批电池容量数据正态分布曲线图。

图2为本发明配方采用涂布工艺制作的一批电池容量数据正态分布曲线图。

图3为采用常规配方与本发明配方制作的CR123A电池的放电对比曲线图,其中曲线1为常规配方制作的电池放电曲线,曲线2为本发明配方制作的电池放电曲线。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的的实施情况,但它们并不构成对本发明的限定,仅作举例而已。同时通过说明本发明的优点将变得更加清楚和容易理解。

其中关于图1、图2中的几个专业术语的解释如下:

容量均值是指被检测的同一批试验电池容量的平均值;

电池样本数指所检测的该批电池总数;

标准差是指各容量数据偏离平均值的距离的平均数,能反映一个数据集的离散程度,标准差越小表示数据分布越均匀;

过程能力指数CPK是现代企业用于表示制程能力的指标,其数值越大,则产品质量特性值的分散就越小,产品质量越稳定,反之,则产品质量特性值的分散就越大,产品质量波动越大。

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