[发明专利]路面状态判断方法及路面状态判断装置有效

专利信息
申请号: 201210213793.6 申请日: 2012-06-25
公开(公告)号: CN102837702A 公开(公告)日: 2012-12-26
发明(设计)人: 花塚泰史;樋口知之;松井知子 申请(专利权)人: 株式会社普利司通;大学共同利用机关法人情报·系统研究机构
主分类号: B60W40/06 分类号: B60W40/06
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 路面 状态 判断 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种路面状态判断方法,其特征在于,具备以下步骤:

检测行驶中的轮胎的振动;

从检测出的上述轮胎的振动中按预先设定的时间宽度提取轮胎的振动的时间序列波形;

基于上述时间序列波形来计算特征矢量;

针对多个预先按每个路面状态构成的隐马尔可夫模型分别计算上述特征矢量的似然度;以及

将针对多个上述隐马尔可夫模型的每个隐马尔可夫模型计算出的似然度进行比较,将与似然度最大的隐马尔可夫模型对应的路面状态判断为该轮胎所行驶路面的路面状态,

其中,上述特征矢量为特定频带的振动水平或者上述振动水平的函数,

上述隐马尔可夫模型至少具有四种状态。

2.根据权利要求1所述的路面状态判断方法,其特征在于,

上述特征矢量为以下各项中的任一项或者多项或者全部:

对上述时间序列波形进行傅立叶变换时的特定频带的振动水平;

使上述时间序列波形通过带通滤波器而得到的特定频带的振动水平;

上述特定频带的振动水平的时变方差;以及

上述时间序列波形的频率倒谱系数。

3.根据权利要求1或者2所述的路面状态判断方法,其特征在于,

每个路面状态的上述隐马尔可夫模型包括七种状态。

4.根据权利要求1或者2所述的路面状态判断方法,其特征在于,

每个路面状态的上述隐马尔可夫模型具有路面外隐马尔可夫模型和路面内隐马尔可夫模型,该路面外隐马尔可夫模型由接地面以外的振动波形且振动水平小于预先设定的背景水平的振动波形构成,该路面内隐马尔可夫模型由接地面或者接地面前后的振动波形且振动水平为预先设定的背景水平以上的振动波形构成,

在上述路面内隐马尔可夫模型之前和/或之后设置上述路面外隐马尔可夫模型。

5.根据权利要求3所述的路面状态判断方法,其特征在于,

每个路面状态的上述隐马尔可夫模型具有路面外隐马尔可夫模型和路面内隐马尔可夫模型,该路面外隐马尔可夫模型由接地面以外的振动波形且振动水平小于预先设定的背景水平的振动波形构成,该路面内隐马尔可夫模型由接地面或者接地面前后的振动波形且振动水平为预先设定的背景水平以上的振动波形构成,

在上述路面内隐马尔可夫模型之前和/或之后设置上述路面外隐马尔可夫模型。

6.一种路面状态判断装置,其特征在于,具备:

轮胎振动检测单元,其配置在轮胎胎面部的内衬层部的气室侧,对行驶中的轮胎的振动进行检测;

加窗单元,其按照预先设定的时间宽度对由上述轮胎振动检测单元检测出的上述轮胎的振动的时间序列波形加窗,来按每个时间窗提取轮胎的振动的时间序列波形;

特征矢量计算单元,其基于提取出的上述每个时间窗的时间序列波形来计算以特定频带的振动水平或者上述振动水平的函数为成分的特征矢量;

存储单元,其存储多个预先针对每个路面状态构成的至少具有四种状态的隐马尔可夫模型;

似然度计算单元,其针对存储在上述存储单元中的多个隐马尔可夫模型分别计算上述特征矢量的似然度;以及

判断单元,其将针对上述多个隐马尔可夫模型的每个隐马尔可夫模型计算出的似然度进行比较,将与似然度最大的隐马尔可夫模型对应的路面状态判断为该轮胎所行驶路面的路面状态。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于株式会社普利司通;大学共同利用机关法人情报·系统研究机构,未经株式会社普利司通;大学共同利用机关法人情报·系统研究机构许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210213793.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top