[发明专利]一种基于图像纹理特征的水面浪级监测方法有效
申请号: | 201210217025.8 | 申请日: | 2012-06-27 |
公开(公告)号: | CN102878985A | 公开(公告)日: | 2013-01-16 |
发明(设计)人: | 王建华;熊亚洲;刘康克;李刚;冯海涛;张晓杰 | 申请(专利权)人: | 上海海事大学 |
主分类号: | G01C13/00 | 分类号: | G01C13/00;G01C11/00 |
代理公司: | 上海衡方知识产权代理有限公司 31234 | 代理人: | 曹琪 |
地址: | 201306 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 纹理 特征 水面 监测 方法 | ||
1.一种基于图像纹理特征的水面浪级监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)采集水面待监测区域的波浪图像;
2)计算图像的灰度共生矩阵,并进行归一化处理;
3)计算归一化处理后灰度共生矩阵的四个特征量:能量、相关性、对比度和熵;
4)对上述四个特征量进行融合,识别并输出浪级参数。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像纹理特征的水面浪级监测方法,其特征在于,步骤1)中,波浪图像的分辨率为640×480。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像纹理特征的水面浪级监测方法,其特征在于,步骤2)中,计算图像的灰度共生矩阵时,图像的灰度级L=16。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像纹理特征的水面浪级监测方法,其特征在于,步骤2)中,计算灰度共生矩阵时,矩阵元素P(a,b|d,θ)根据下式计算:
P(a,b|d,θ)=#{(x,y)|f(x,y)=i,f(x+dx,y+dy)=j;x=0,1,2,…M-1;y=0,1,2,…N-1};
归一化处理后的矩阵元素G(a,b)根据下式计算:
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