[发明专利]一种基于图像纹理特征的水面浪级监测方法有效

专利信息
申请号: 201210217025.8 申请日: 2012-06-27
公开(公告)号: CN102878985A 公开(公告)日: 2013-01-16
发明(设计)人: 王建华;熊亚洲;刘康克;李刚;冯海涛;张晓杰 申请(专利权)人: 上海海事大学
主分类号: G01C13/00 分类号: G01C13/00;G01C11/00
代理公司: 上海衡方知识产权代理有限公司 31234 代理人: 曹琪
地址: 201306 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 纹理 特征 水面 监测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于图像纹理特征的水面浪级监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)采集水面待监测区域的波浪图像;

2)计算图像的灰度共生矩阵,并进行归一化处理;

3)计算归一化处理后灰度共生矩阵的四个特征量:能量、相关性、对比度和熵;

4)对上述四个特征量进行融合,识别并输出浪级参数。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像纹理特征的水面浪级监测方法,其特征在于,步骤1)中,波浪图像的分辨率为640×480。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像纹理特征的水面浪级监测方法,其特征在于,步骤2)中,计算图像的灰度共生矩阵时,图像的灰度级L=16。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像纹理特征的水面浪级监测方法,其特征在于,步骤2)中,计算灰度共生矩阵时,矩阵元素P(a,b|d,θ)根据下式计算:

P(a,b|d,θ)=#{(x,y)|f(x,y)=i,f(x+dx,y+dy)=j;x=0,1,2,…M-1;y=0,1,2,…N-1};

归一化处理后的矩阵元素G(a,b)根据下式计算:

G(a,b)=P(a,b)Σa=1nΣb=1nP(a,b).]]>

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