[发明专利]一种彩色图像处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种彩色图像处理方法。

背景技术

图像表示和图像运算一起组成图像模型，是模式分析中的重要组成部分。非对称逆布局的模式表示模型（Non-symmetry and Anti-packing pattern representation Model，NAM）适用于图像模式、语音模式、文本模式、视频模式的表示，是一个通用型的模式表示模型，有效的图像表示方法不仅能节省存储空间，而且还有利于提高图像处理的速度。

现有技术中，借助于Packing问题的思想，以寻找分割最大化的非对称分割方法为目标，提出了一种基于NAM的彩色图像表示方法，该方法中的子模式是单类型的矩形子模式。随后，通过对多子模式类型的组合（矩形和三角形）逆布局作进一步的研究，提出了一种改进的基于NAM的彩色图像表示算法（简称INAM算法）。与基于NAM的彩色图像表示算法和流行的基于线性四元树（Linear Quadtree，LQT）的彩色图像表示算法相比，INAM算法能更有效地减少子模式数（节点数）和数据存储空间，是彩色图像表示的一种更优的表示算法。又有采用了二进制位平面分解（Ginary-bit Plane Decomposition，BPD）方法来降低图像复杂度，取得了较好的表示效率。

而直接采用BPD方法来分解位平面却存在一个缺点，即像素点灰度值的微小变化会对位平面的复杂度产生较明显的影响，且会提高子模式数，并占用较大的存储空间。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种彩色图像处理方法，能够降低子模式数和减小所占用的存储空间，提高彩色图像处理的有效性。

为了解决上述问题，本发明提出了一种彩色图像处理方法，所述方法包括：

对所述彩色图像进行处理，获得灰度图像；

通过二进制位平面分解方法对所述灰度图像进行分解，获得分解后的二值图像；

获取所述二值图像对应的格雷码位面图；

获取所述格雷码位面图相应的编码参数；

根据所述编码参数输入编码结果。

优选地，所述编码参数包括：所述格雷码位面图相应的矩形、所述格雷码位面图相应的三角形、所述格雷码位面图相应的线段、所述格雷码位面图相应的孤立点。

优选地，所述获取所述格雷码位面图相应的编码参数的步骤包括：

按光栅扫描的顺序确定所述格雷码位面图相应的矩形；

按光栅扫描的顺序确定所述格雷码位面图相应的三角形；

按光栅扫描的顺序确定所述格雷码位面图相应的线段及孤立点。

优选地，所述按光栅扫描的顺序确定所述格雷码位面图相应的矩形子模式的步骤包括：

按光栅扫描的顺序，从格雷码位面图的第一个入口开始，确定一个未被标识的矩形子模式的起始点，根据矩形子模式的匹配算法获取相应的矩形子模式；

根据矩形子模式的效率尺度确定一个面积最大的矩形子模式，并将这个最大的矩形子模式在所述格雷码位面图中作标识；

将矩形子模式的计数变量的值加1，并记录该最大矩形子模式起始点坐标、长度值和宽度值，对起始点坐标作K码降维变换，将变换后的变量、长度值、宽度值存储到队列中，获得最终的格雷码位面图相应的矩形。

优选地，所述调按光栅扫描的顺序确定所述格雷码位面图相应的三角形的步骤包括：

按光栅扫描的顺序，从标记过的格雷码位面图的第一个入口开始，确定一个未被标识的三角形子模式；

根据找到的三角形子模式的类型将三角形子模式类型的标识符赋予相应的值，将这个三角形子模式在格雷码位面图中作标识；

将三角形的计数变量的值加1，记录斜边端点的两个坐标，分别对斜边的两个端点作K码降维变换，将三角形子模式类型的标识符及变换后的两个变量存储到队列中，获得最终的格雷码位面图相应的三角形。

优选地，所述按光栅扫描的顺序确定所述格雷码位面图相应的线段及孤立点的步骤包括：

按光栅扫描的顺序，从标记过的格雷码位面图的第一个入口开始，确定一个未被标记的点，根据子模式的匹配算法获取相应的线段；

若能获取线段，则将线段的计数变量的值加1，记录线段端点的两个坐标，对线段的两个端点作K码降维变换，将变换后的两个端点存储到队列中，获得最终的格雷码位面图相应的线段，并将存储的线段在格雷码位面图中作标识；