[发明专利]用于自动事件分析的方法和系统

权利要求书

1.一种用于自动事件分析的方法，所述方法包括：

收集在给定的时间段内发生于至少一个位置的预定类型事件的有关信息；

根据收集的所述信息以及与所述预定类型事件相关的预定条件而确定所述预定类型事件关于所述至少一个位置的可预测性；以及

确定关于所述至少一个位置的可预测事件在所述时间段内的稳定性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中根据收集的所述信息以及与所述预定类型事件相关的预定条件而确定所述预定类型事件关于所述至少一个位置的可预测性包括：

分析所述信息以确定发生于所述至少一个位置的所述预定类型事件与所述预定条件之间的依赖关系；以及

根据所述依赖关系而确定所述预定类型事件关于所述至少一个位置的可预测性。

3.根据权利要求2所述的方法，其中分析所述信息以确定发生于所述至少一个位置的所述预定类型事件与所述预定条件之间的依赖关系包括：

根据预测模型来确定发生于所述至少一个位置的所述预定类型事件与所述预定条件之间的依赖关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述预测模型包括以下之一：回归模型、统计模型、神经网络。

5.根据权利要求1所述的方法，其中确定关于所述至少一个位置的可预测事件在所述时间段内的稳定性包括：

将所述时间段划分为多个时间分片；

根据关于所述至少一个位置的可预测事件在所述多个时间分片之间的分布情况而确定所述可预测事件在所述时间段内的稳定性。

6.根据权利要求5所述的方法，其中根据关于所述至少一个位置的可预测事件在所述多个时间分片之间的分布情况而确定所述可预测事件在所述时间段内的稳定性包括：

计算所述可预测事件在每个时间分片中的频度；

在每个时间分片中通过将所述频度与预定阈值进行比较筛选出所述频度大于所述阈值的可预测事件；以及

跨多个时间分片比较筛选出的可预测事件的频度以确定所述筛选出的可预测事件在所述时间段内的稳定性。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，还包括：

根据对事件的分析结果而调度与所述事件相关联的服务的资源。

8.一种用于自动事件分析的系统，所述系统包括：

信息收集装置，配置用于收集在给定的时间段内发生于至少一个位置的预定类型事件的有关信息；

可预测性确定装置，配置用于根据收集的所述信息以及与所述预定类型事件相关的预定条件而确定所述预定类型事件关于所述至少一个位置的可预测性；以及

稳定性确定装置，配置用于确定关于所述至少一个位置的可预测事件在所述时间段内的稳定性。

9.根据权利要求8所述的系统，其中所述可预测性确定装置包括：

依赖分析装置，配置用于分析所述信息以确定发生于所述至少一个位置的所述预定类型事件与所述预定条件之间的依赖关系；以及

第一可预测性确定装置，配置用于根据所述依赖关系而确定所述预定类型事件关于所述至少一个位置的可预测性。

10.根据权利要求9所述的系统，其中所述依赖分析装置包括：

基于模型的依赖分析装置，配置用于根据预测模型来确定发生于所述至少一个位置的所述预定类型事件与所述预定条件之间的依赖关系。

11.根据权利要求10所述的系统，其中所述预测模型包括以下之一：回归模型、统计模型、神经网络。

12.根据权利要求8所述的系统，其中所述稳定性确定装置包括：

时间分片装置，配置用于将所述时间段划分为多个时间分片；

第一稳定性确定装置，配置用于根据关于所述至少一个位置的可预测事件在所述多个时间分片之间的分布情况而确定所述可预测事件在所述时间段内的稳定性。

13.根据权利要求12所述的系统，其中所述第一稳定性确定装置包括：

频度计算装置，配置用于计算所述可预测事件在每个时间分片中的频度；

筛选装置，配置用于在每个时间分片中通过将所述频度与预定阈值进行比较筛选出所述频度大于所述阈值的可预测事件；以及

比较装置，配置用于跨多个时间分片比较筛选出的可预测事件的频度以确定所述筛选出的可预测事件在所述时间段内的稳定性。

14.根据权利要求8-13任一项所述的系统，还包括：

资源调度装置，配置用于根据对事件的分析结果而调度与所述事件相关联的服务的资源。