[发明专利]新增风机的功率预测方法和系统

权利要求书

1.一种用于预测风电场中新增的目标风机的功率的方法，包括：

确定与目标风机相关的参考风机；

根据参考风机和目标风机的功率曲线，确定参考风机和目标风机的功率曲线映射关系；

根据参考风机的风速历史数据以及目标风机的风速历史数据，获得参考风机与目标风机的功率数据分布映射关系；以及

根据所述功率曲线映射关系、功率数据分布映射关系以及参考风机的功率和风速，估计目标风机的功率。

2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：根据所估计的目标风机的功率，训练目标风机的功率预测模型。

3.如权利要求2所述的方法，进一步包括：

根据所述目标风机的功率预测模型，预测所述目标风机的功率。

4.如权利要求1至3任一个所述的方法，其中，确定与目标风机相关的参考风机包括：根据下列至少一个参数来确定与目标风机相关的参考风机：位置，地形，风速数据分布。

5.如权利要求1至3任一个所述的方法，其中，根据参考风机和目标风机的功率曲线，确定参考风机和目标风机的功率曲线映射关系进一步包括：获得所述参考风机和所述目标风机的功率曲线。

6.如权利要求1至3任一个所述的方法，其中，根据参考风机的风速历史数据以及目标风机的风速历史数据，获得参考风机与目标风机的功率数据分布映射关系包括采用如下公式来获得所述功率数据分布映射关系：

β=P(Xs)/P(Xt)=[P(Ws)/P(Wt)]³*Tc

其中，β代表功率数据分布映射关系，Xt、Xs分别代表目标风机和参考风机的功率，P(Xt)、P(Xs)分别代表目标风机和参考风机的功率数据分布，Wt、Ws分别代表目标风机和参考风机的风速，P(Wt)、P(Ws)分别代表目标风机和参考风机的风速数据分布，Tc为一个常数。

7.如权利要求1至3任一个所述的方法，其中，根据所述功率曲线映射关系、功率数据分布映射关系以及参考风机的功率和风速，估计目标风机的功率包括采用如下公式来获得目标风机的功率：

Xti=Xsi*fts(Wsi)*β(Wsi)

其中，Xti、Xsi分别代表目标风机和参考风机在一特定时刻i的功率，Wsi代表参考风机在一特定时刻i的风速，fts(Wsi)代表在参考风机风速为Wsi时的功率曲线映射关系，β(Wsi)代表在参考风机风速为Wsi时的功率数据分布映射关系。

8.如权利要求2或3所述的方法，其中，确定与目标风机相关的参考风机包括：确定与目标风机相关的多个参考风机，

其中，根据所估计的目标风机的功率，训练目标风机的功率预测模型包括：对于每个参考风机的数据，根据所估计的目标风机的功率，训练功率预测模型。

9.如权利要求3所述的方法，其中，根据所述目标风机的功率预测模型，预测所述目标风机的功率包括：

产生用于预测的预测特征；

根据各个训练的功率预测模型，产生对应于所述预测特征的预测功率；以及

组合所产生的预测功率，以确定目标风机的最终预测功率。

10.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法用于风机功率的超短期预测。

11.一种用于预测风电场中新增的目标风机的功率的系统，包括：

参考风机确定装置，被配置为确定与目标风机相关的参考风机；

功率曲线映射装置，被配置为根据所述参考风机和所述目标风机的功率曲线，确定所述参考风机和所述目标风机的功率曲线映射关系；

功率数据分布映射装置，被配置为根据参考风机的风速历史数据以及目标风机的风速历史数据，获得参考风机与目标风机的功率数据分布映射关系；以及

风机功率估计装置，被配置为根据所述功率曲线映射关系、功率数据分布映射关系以及参考风机的功率和风速，估计目标风机的功率。

12.如权利要求11所述的系统，进一步包括：预测模型训练装置，被配置为根据所估计的目标风机的功率，训练目标风机的功率预测模型。

13.如权利要求12所述的系统，进一步包括：

风机功率预测装置，被配置为根据所述目标风机的功率预测模型，预测所述目标风机的功率。