[发明专利]一种深度图像帧内编码方法、装置及编码器

说明书

技术领域

本发明涉及视频编解码技术领域，尤其涉及一种深度图像帧内编码方法、装置及编码器。

背景技术

在三维视频编码或多视角应用中，深度图像可以用来提供更灵活的视角。深度信息与纹理信息不同，它并不用来直接显示，而是先转换成视差信息（disparity vector），然后和纹理信息一起用于生成合成视点。

生成合成视点的过程中，深度块的失真在以下两种情况下对合成视点的失真影响很小：1.深度值的失真不导致视差信息的失真，2.当前深度值对应的纹理值附近区域十分平滑。

综上可见，在以上两种情况下，编码深度块的残差需要占用码率但却不能带来合成视点质量的提高。

发明内容

本发明实施例提供一种深度图像帧内编码方法、装置及编码器，以降低编码深度图像所需的码率，提高编码性能。

一方面，本发明实施例提供了一种深度图像帧内编码方法，所述深度图像帧内编码方法应用于三维视频编码或多视角视频编码中，所述深度图像帧内编码方法包括：

在深度图像的帧内编码模式中，编码一个预测单元时，生成非全零残差和全零残差；

在所述非全零残差和所述全零残差之间进行率失真最优化选择，以作为所述预测单元的残差编码方式。

优选的，在本发明一实施例中，所述在所述非全零残差和所述全零残差之间进行率失真最优化选择，以作为所述预测单元的残差编码方式，包括：分别获取所述非全零残差对应的率失真代价和所述全零残差对应的率失真代价；选择所述非全零残差和所述全零残差中率失真代价最小的方式作为所述预测单元的残差编码方式。

优选的，在本发明一实施例中，所述分别获取所述非全零残差对应的率失真代价和所述全零残差对应的率失真代价，包括：计算所述非全零残差对应的失真和码率，然后计算出所述非全零残差对应的率失真代价；计算所述全零残差对应的失真和码率，然后计算出所述全零残差对应的率失真代价。

优选的，在本发明一实施例中，所述计算所述非全零残差对应的失真和码率，包括：对所述非全零残差进行变换、量化、熵编码、反量化、反变换，计算出所述非全零残差对应的失真和码率；所述计算所述全零残差对应的失真和码率，包括：对所述全零残差进行熵编码，计算出所述全零残差对应的失真和码率。

优选的，在本发明一实施例中，所述在深度图像的帧内编码模式中，编码一个预测单元时，生成非全零残差和全零残差，包括：在深度图像的帧内编码模式中，编码一个预测单元时，生成非全零残差；将所述非全零残差中的残差直接置零，以生成全零残差。

另一方面，本发明实施例提供了一种深度图像帧内编码装置，所述深度图像帧内编码装置应用于三维视频编码或多视角视频编码中，所述深度图像帧内编码装置包括：

残差生成单元，用于在深度图像的帧内编码模式中，编码一个预测单元时，生成非全零残差和全零残差；

率失真最优化选择单元，用于在所述非全零残差和所述全零残差之间进行率失真最优化选择，以作为所述预测单元的残差编码方式。

优选的，在本发明一实施例中，所述率失真最优化选择单元包括：率失真代价获取模块，用于分别获取所述非全零残差对应的率失真代价和所述全零残差对应的率失真代价；率失真最优化选择模块，用于选择所述非全零残差和所述全零残差中率失真代价最小的方式作为所述预测单元的残差编码方式。

优选的，在本发明一实施例中，所述率失真代价获取模块包括：第一计算模块，用于计算所述非全零残差对应的失真和码率，然后计算出所述非全零残差对应的率失真代价；第二计算模块，用于计算所述全零残差对应的失真和码率，然后计算出所述全零残差对应的率失真代价。

优选的，在本发明一实施例中，所述第一计算模块，进一步用于对所述非全零残差进行变换、量化、熵编码、反量化、反变换，计算出所述非全零残差对应的失真和码率；所述第二计算模块，进一步用于对所述全零残差进行熵编码，计算出所述全零残差对应的失真和码率。

优选的，在本发明一实施例中，所述残差生成单元，进一步用于在深度图像的帧内编码模式中，编码一个预测单元时，生成非全零残差；将所述非全零残差中的残差直接置零，以生成全零残差。

再一方面，本发明实施例提供了一种编码器，所述编码器应用于三维视频编码或多视角视频编码中，所述编码器包括上述深度图像帧内编码装置。