[发明专利]一种率失真优化方法

权利要求书

1.一种率失真优化方法，其特征在于，包括步骤：

A、采用第一计算指标进行率失真计算，得到第一组失真/码率值；

B、采用第二计算指标进行率失真计算，得到第二组失真/码率值；

C、采用第一率失真优化方式，获取所述第一组失真/码率值中对应最小编码代价的失真/码率值；

D、根据所述最小编码代价的失真/码率值，获得多个候补码率值及相应的编码代价；

E、采用第二率失真优化方式，获取与所述候补码率值对应的第二组失真/码率值的补偿代价；

F、根据所述编码代价以及所述补偿代价，确定综合代价的最小值，进而获取最佳编码模式。

2.根据权利要求1所述的率失真优化方法，其特征在于，所述第一计算指标为对应于均方误差的差值平方和指标，具体为：

SSD=Σ(x,y)∈A(s(x,y)-c(x,y))2,]]>

其中SSD为差值平方和指标，s表示原图的基本编码单元，c表示通过编解码处理的再建图像相应的基本编码单元，x、y表示所述基本编码单元内的像素位置，A表示所述基本编码单元的像素范围。

3.根据权利要求1所述的率失真优化方法，其特征在于，所述第二计算指标为结构相似指标，具体为：

SSIM(s,c)=L(s,c)·G(s.c)·H(s,c)，

L(s,c)=2μsμc+C1μs2+μc2+C1,]]>

G(s,c)=2σsσc+C2σs2+σc2+C2,]]>

H(s,c)=σsc+C3σsσc+C3,]]>

其中SSIM为结构相似指标，s表示原图的基本编码单元，c表示通过编解码处理的再建图像相应的基本编码单元，L表示亮度相似度，G表示对比相似度，H表示结构相似度；μ_s为s内像素的平均值，μ_c为c内像素的平均值，为s内像素的方差值，为c内像素的方差值，σ_sc为s内像素和c内对应像素的协方差值，C₁、C₂、C₃为常数。