[发明专利]低照度下数字图像快速自适应最佳化方法

说明书

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，是利用Zadeh-X变换方法自适应地快速获得质量最佳化数字图像的方法。

背景技术

人们在使用摄影摄像器材时，一般都希望能得到质量最佳的图像。但是很少方法涉及到彩色图像的质量最佳化。本发明人之前提出了一种获取质量最好彩色图像的方法(专利号：ZL 200910190834.2)，能够通过扫描Zadeh-X变换的变换参数Delta的值以获取彩色图像质量评价函数NCAF的最大值，来获得原始彩色图像对应的最佳质量图像。但是该方法需要逐个改变Zadeh-X变换的变换参数Delta的值来实现，耗时长，不利于彩色图像的实时处理，不能用于视频领域。

发明内容

本发明的目的是提供一种能快速地、自适应地实现低照度数字图像最佳化的方法。

为达到本发明的目的，本发明提出一种低照度下数字图像快速自适应最佳化方法，其关键在于包括下列步骤：

步骤1：选择低照度下获得的数字图像为源图像S，获取源图像S每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值R(x，y)、G(x，y)、B(x，y)，作出红、绿、蓝三种分量的色度谱，并计算每个像素点的亮度值L(x，y)，得到源图像S的平均亮度AL；

色度谱可以按照中国专利《用于底层图像挖掘的图像灰度/色度信息的高分辨检测方法》(专利号：200610054324.9)中的方法进行，使用该方法获取色度谱，可以得到具有一个色度级的高分辨率的色度谱，更有利于步骤2中边界值的确定。

源图像S的平均亮度AL通过下式计算得到：

AL=1M×NΣy=0N-1Σx=0M-1L(x,y)]]>

其中，L(x，y)是源图像S像素点(x，y)的亮度值，M、N是源图像S在X、Y方向上的像素数。

像素点(x，y)的亮度值L(x，y)可以通过该像素点(x，y)红、绿、蓝三种分量的色度值R(x，y)、G(x，y)、B(x，y)根据下式计算得到：

L(x,y)=13(R2(x.y)+G2(x,y)+B2(x,y)]]>

式中，为定义域约束常数，使L(x，y)在[0，255]内变化。

本发明处理的是低照度下获取的数字图像，因此AL≤127.5。

步骤2：生成源图像S的标准化图像B，标准化图像B可通过以下方法获得：