[发明专利]放大图像的补偿方法及装置在审
申请号: | 201210233933.6 | 申请日: | 2012-07-09 |
公开(公告)号: | CN102842111A | 公开(公告)日: | 2012-12-26 |
发明(设计)人: | 许丹 | 申请(专利权)人: | 许丹 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 102209 北京市昌平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 放大 图像 补偿 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术,尤其涉及一种放大图像的补偿方法及装置。
背景技术
图像及视频的尺寸放大是一项非常基础的应用,几乎所有涉及图像及视频处理的应用都需要这项技术。在电视机、机顶盒等消费类电子领域,传统的(美国)国家电视标准委员会(National Television Standards Committee,简称NTSC)制式的分辨率分别为720x480,显示在1920x1080的高清电视机是需要做6倍的放大,而显示在3840x2160分辨率的电视机上需要做24倍的放大。在图片处理应用中,对图像的放大更是无处不在,几乎所有的图片浏览器都具备图像放大功能。
双线性插值和双立方插值是图像放大处理中常用的两种方法,这两种方法的实现复杂度都较低,但是这两种方法都会带来图像边沿的模糊和锯齿,而且,这些问题随着放大比例的增加而越发严重,这些由于放大操作而导致的图像质量下极大地降低了消费者的视觉体验。
发明内容
本发明提供一种放大图像的补偿方法及装置,以提高放大图像的边沿的锐利度,提高放大图像的效果。
本发明提供一种放大图像的补偿方法,包括:
在原始图像中确定所述原始图像中每个原始像素点对应的第一特征值和第二特征值,将每个所述原始像素点对应的第一特征值和第二特征值分别形成第一特征矩阵和第二特征矩阵;
根据放大图像与所述原始图像的放大比例,分别对所述第一特征矩阵和第二特征矩阵进行插值处理,生成第一插值矩阵和第二插值矩阵;
根据所述第一插值矩阵和所述第二插值矩阵生成第三插值矩阵,根据所述第三插值矩阵对所述放大图像进行补偿,生成补偿后的放大图像。
本发明提供一种放大图像的补偿装置,包括:
第一处理单元,用于在原始图像中确定所述原始图像中每个原始像素点对应的第一特征值和第二特征值,将每个所述原始像素点对应的第一特征值和第二特征值分别形成第一特征矩阵和第二特征矩阵;
第二处理单元,与所述第一处理单元相连,用于根据放大图像与所述原始图像的放大比例,分别对所述第一特征矩阵和第二特征矩阵进行插值处理,生成第一插值矩阵和第二插值矩阵;
补偿单元,与所述第二处理单元相连,用于根据所述第一插值矩阵和所述第二插值矩阵生成第三插值矩阵,根据所述第三插值矩阵对所述放大图像进行补偿,生成补偿后的放大图像。
由上述技术方案可知,本发明提供的放大图像的补偿方法及装置放大图像的补偿装置在原始图像中确定原始图像中每个原始像素点对应的第一特征值和第二特征值,将每个原始像素点对应的第一特征值和第二特征值分别形成第一特征矩阵和第二特征矩阵,根据放大图像与原始图像的放大比例,分别对第一特征矩阵和第二特征矩阵进行插值处理,生成第一插值矩阵和第二插值矩阵,根据第一插值矩阵和第二插值矩阵生成第三插值矩阵,根据第三插值矩阵对放大图像进行补偿,生成补偿后的放大图像。通过对放大图像进行补偿,可以使得放大图像的边沿更加锐利,减少模糊和锯齿现象,提高放大图像的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的放大图像的补偿方法流程图;
图2为本发明实施例提供的放大图像的补偿装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的放大图像的补偿方法流程图。如图1所示,本实施例提供的放大图像的补偿方法具体可以应用于对经过放大处理后的放大图像的补偿过程。可以通过放大图像的补偿装置来执行,该放大图像的补偿装置可以集成在例如电视机、机顶盒、视频处理器或图像加速单元等设备的图像处理器中,也可以单独设置,该放大图像的补偿装置可以通过软件和/或硬件的方式来实现。
本实施例提供的放大图像的补偿方法具体包括:
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