[发明专利]基于压缩感知的无线传感器实时监测系统的数据处理方法

权利要求书

1.一种基于压缩感知的无线传感器实时监测系统的数据处理方法，其特征在于按照以下步骤进行：

步骤(1)：无线传感器节点按照预定周期获取传感器数据x，所述传感器数据x＝[x(1)，x(2)，...，x(N)]^T为一个N维向量；

步骤(2)：设置循环计数器D＝1，最大循环值为D_m，抽样值为M，其中，抽样值M＝4S，S为传感器数据x中非零数据的个数，D_m的大小等于测量矩阵的分块数且保证为整数；

步骤(3)：随机生成1×N维的坐标位置矩阵E_D＝[E_D1，…，E_Di，…，E_DN]，其中E_Di表示坐标位置矩阵E_D中第i列的元素值，i＝1，2，…，N，且E_Di为[1，K]之间的正整数；

步骤(4)：设置计数器j＝1；

步骤(5)：计算输出数据且i∈(E_Di＝j)，即将坐标位置矩阵E_D中元素值为j的那列相对应的传感器数据向量x中的元素求和；

步骤(6)：判断计数器j是否小于K：

如果j不小于K，则进入步骤(7)；

如果j小于K，则设置计数器j＝j+1，返回步骤(5)；

步骤(7)：判断计数器D是否小于最大循环值D_m：

如果D小于D_m，则设置D＝D+1，返回步骤(3)；

如果D不小于D_m，则进入步骤(8)；

步骤(8)：生成输出数据Y，其中

Y=[y11,...,y1j,...,y1K,y21...,y2j,...,y2K,...yDm1,...,yDmj,...,yDmK]]]>为一个M维的行

向量；

步骤(9)：生成还原矩阵E，其中为一个D_m×N维的矩阵；

步骤(10)：无线传感器节点将输出数据Y和还原矩阵E传送至基站实现数据还原。

2.根据权利要求1所述的基于压缩感知的无线传感器实时监测系统的数据处理方法，其特征在于：根据预定周期获取传感器数据x为一个1600维的向量，所述最大循环值D_m＝4。