[发明专利]卫星云图的压缩方法

权利要求书

1.一种卫星云图的压缩方法，其特征在于，所述卫星云图的压缩方法至少包括：

1）基于所存储的多个第一卫星云图各自所包含像素点的特征信息，来从每一个所述第一卫星云图中获取至少一个云系图像；

2）基于所述云系图像所包含的连续相邻的像素点的特征信息的比较将特征信息之差小于第一阈值的像素点组合成一个像素集合，简化所述云系图像，以得到云系模板；

所述方法还包括：

a）将每一个所述云系模板与所获取的第二卫星云图进行匹配，以选择匹配度最高的所述云系模板；将所述第二卫星云图分解成所选择的所述云系模板和未匹配的所述第二卫星云图；

重复执行步骤a），以将每一个所述云系模板与上一次分解后的未匹配的所述第二卫星云图进行匹配，直至剩余的未匹配的所述第二卫星云图所包含的像素点的特征信息低于第二阈值，则将所获取的所述第二卫星云图压缩为选中的多个云系模板的集合和剩余的未匹配的所述第二卫星云图。

2.根据权利要求1所述的卫星云图的压缩方法，其特征在于，所述步骤1）还包括：

1-1）对所存储的多个第一卫星云图各自所包含像素点的特征信息进行去相关变换，对所述第一卫星云图各自所对应的变换后的特征信息进行峰值检测；

1-2）基于检测出的连续的相邻峰值之差小于第三阈值所构成的峰值线所对应的变换前的像素点所围成的区域来获取至少一个云系图像。

3.根据权利要求2所述的卫星云图的压缩方法，其特征在于，所述步骤1）还包括：

将检测出的峰值按梯度进行分类，基于属于同一类中的连续的相邻峰值之差小于第三阈值所构成的峰值线所对应的变换前的像素点所围成的区域作为云系图像。

4.根据权利要求1所述的卫星云图的压缩方法，其特征在于，所述步骤1）还包括：

1-a）将所存储的每一个第一卫星云图进行分割，以得到多个子卫星云图。

5.根据权利要求4所述的卫星云图的压缩方法，其特征在于，所述步骤1）还包括：

将所述子卫星云图所包含的像素点的特征信息进行去相关变换，并基于统计变换后的所述特征信息的分布情况来确定所述子卫星云图中是否包含云系图像；若不包含则去除所述子卫星云图；

对每一个包含云系图像的所述子卫星云图所对应的变换后的特征信息进行峰值检测，并基于检测出的连续的相邻峰值之差小于第三阈值所构成的峰值线所对应的变换前的像素点所围成的区域作为云系图像。

6.根据权利要求4所述的卫星云图的压缩方法，其特征在于，所述步骤1）中分割卫星云图的方式包括：采用分水岭算法将所存储的每一个第一卫星云图进行分割。

7.根据权利要求2或5所述的卫星云图的压缩方法，其特征在于，所述去相关变换包括霍特林变换。