[发明专利]一种基于太赫兹理论模拟光谱的农药鉴别方法

权利要求书

1.一种基于太赫兹理论模拟光谱的农药鉴别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤一：建立农药样品指纹谱库：借助化学理论模拟软件，对农药样品分子进行晶体理论模拟分析，获得样品分子的太赫兹理论模拟吸收光谱，提取样品理论模拟吸收光谱的特征吸收峰，建立样品标准特征吸收峰指纹库                                                ， ，

其中为样品标准特征吸收峰指纹库中第i种样品，m为样品标准特征吸收峰指纹库中样品种类数，为样品的特征吸收峰，n为样品特征吸收峰总峰数；

步骤二：获取未知待测样品二阶导数特征吸收峰：借助太赫兹时域光谱装置采集未知待测样品太赫兹时域光谱，进而利用菲涅尔公式计算获取未知待测样品实验吸收频谱图；进一步对未知待测样品实验吸收频谱进行二阶微分处理，获得未知待测样品二阶导数吸收频谱图，提取未知待测样品二阶导数吸收频谱图的特征吸收峰Y；

步骤三：对未知待测样品进行鉴别：根据已建立的样品标准特征吸收峰指纹库X，对未知待测样品二阶导数吸收频谱图的特征吸收峰Y进行最佳匹配筛选，进而对未知待测样品进行鉴别。

2.根据权利要求1所述的一种基于太赫兹理论模拟光谱的农药鉴别方法，其特征在于：所述的对未知待测样品实验吸收频谱进行二阶微分处理，包括以下步骤，

步骤①：建立二阶微分处理模型对未知待测样品试验吸收频谱进行二阶微分处理；二阶微分处理模型表示为：

公式中：为未知待测样品实验吸收频谱的吸收强度，为未知待测样品实验吸收频谱的频率；

步骤②：提取未知待测样品二阶导数频谱图的特征吸收峰Y，；

其中为未知待测样品的特征吸收峰，为未知待测样品Y的特征吸收峰总峰数。

3.根据权利要求1所述的一种基于太赫兹理论模拟光谱的农药鉴别方法，其特征在于：所述的最佳匹配筛选法包括以下步骤， 

步骤①：根据已建立的样品标准特征吸收峰指纹库， ，对于未知待测样品特征吸收峰库中的y_k进行归属判别，利用最短距离模型：

       j=1n, k=1l  

其中e为允许误差，初值取0.1,若y_k与x_j满足最短距离模型关系，则，不断减小e的值进行最佳归属，若y_k与x_j不满足最短距离模型关系，则筛除y_k；

利用最短距离模型，根据特征吸收峰指纹库中的每个X_i，对未知待测样品特征吸收峰库进行最佳归属；

上述步骤最佳归属后，，即归属到x_q，其中x_q为样品标准特征吸收峰指纹库中可归属的特征吸收峰，为未知待测样品特征吸收峰库Y中可归属的特征吸收峰，s为特征吸收峰总数；

    步骤②：然后欧氏距离的均方根，对样品标准特征吸收峰指纹库和未知待测样品特征吸收峰库，进行特征吸收峰归属相似度测度，取最短的样品标准特征吸收峰指纹库，即为未知待测样品种类；

         

公式中，x_q为样品标准特征吸收峰指纹库中可被归属的特征吸收峰，为未知待测样品特征吸收峰库Y中可归属的特征吸收峰，s为特征吸收峰总数；若有多个相同D_i，则取s最大的样品标准特征吸收峰指纹库，即为未知待测样品种类。