[发明专利]一种信号识别的方法

权利要求书

1.一种信号识别的方法，其特征在于，该方法包括：

步骤1、设定待识别信号的类型，利用各类型信号功率谱的形态学模型，构造所述各类型信号对应的模板；

步骤2、提取接收信号的功率谱，计算所述接收信号的功率谱的形态学包络,将功率谱的形态学包络简称为包络；

步骤3、分别计算所述接收信号的包络与各个所述模板之间的相似度；

步骤4、比较各个所述相似度，实现所述接收信号的识别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1中：

a、设定一种信号类型，计算信噪比为0dB时的所述信号功率谱；

b、选择扁平结构元素长度，对所述功率谱进行形态学闭-开运算，得到所述功率谱的轮廓；

c、将所述功率谱的轮廓的幅值进行归一化，提取幅值大于0.5的轮廓；

d、设定其它信号类型，重复步骤a、b、c，提取其它类型信号功率谱的轮廓；

e、将步骤d中提取出的各个所述功率谱的轮廓用补零法使长度一致，得到所述各类型信号对应的模板。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2中：提取接收信号的功率谱，选择扁平结构元素长度，对所述接收信号的功率谱进行形态学闭-开运算，得到所述接收信号的功率谱轮廓，将所述接收信号的功率谱轮廓的幅值进行归一化，提取幅值大于0.5的轮廓为所述接收信号的包络。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3中：所述接收信号的包络为序列{X_m}，m＝1,2…M，M为所述形态学包络的长度，各个所述模板为序列{Y_si}，s＝1,2…S，S为所述模板种类数，i＝1,2…N，N为所述模板的长度，当M＞N时将所述序列{X_m}进行N/M倍重采样，当M＜N时在所述序列{X_m}后用零补成序列{X_i}，为所述序列{X_i}的平均值，为所述序列{Y_si}的平均值，则所述相似度|r_s|表达式为：

|rs|=|Σi=1N(Xi-X‾)(Ysi-Y‾s)Σi=1N(Xi-X‾)2Σi=1N(Ysi-Y‾s)2|.]]>

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤4中：比较各个所述相似度，找到最大值对应的所述模板，所述模板对应的信号类型即为所述接收信号的类型，实现所述接收信号的识别。