[发明专利]基于有限状态机的道路车辆拥堵判别方法有效
申请号: | 201210240036.8 | 申请日: | 2012-07-12 |
公开(公告)号: | CN102768802A | 公开(公告)日: | 2012-11-07 |
发明(设计)人: | 鲁帅;冯瑞;金城;薛向阳 | 申请(专利权)人: | 复旦大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G06T7/00 |
代理公司: | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人: | 陆飞;盛志范 |
地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 有限状态机 道路 车辆 拥堵 判别 方法 | ||
1.一种基于有限状态机的道路拥堵判别方法,其特征在于具体步骤为:
步骤一、建立有限状态机模型
有限状态机模型包括三种可能状态,分别是畅通、缓行及拥堵,具体为:
(1)畅通,表示道路车辆稀疏,行驶速度不受前方车辆影响;
(2)缓行,表示道路占有率较高,车辆行驶速度受一定程度的影响;
(3)拥堵,表示道路占有率极高,车辆的行驶速度受到严重影响;
有限状态机的状态转换中,根据车流长度和车流速度定义状态转换函数;如果检测到当前车流长度达到上限且估算速度为0,则判定整个车道处于拥堵状态;如果当前车流长度达到上限而速度不为0,则车流处于缓行状态;而如果检测出车流长度未到限,判定此时车道处于畅通状态。
步骤二、估计车流长度
(1)在由高清摄像头拍摄的道路图像中,将某区域 的彩色图像转换到灰度空间;转换的公式为:
其中,、、分别表示对应每个像素点的通道强度值,是转换后灰度空间对应的强度值;
(2)对灰度图像提取边缘强度,
定义一种的边缘算子:
其中,、分别是计算、方向梯度算子;定义图像为,其中、是像素坐标,则各方向的梯度表示为:
梯度大小表示为:
(3)将图像的边缘大小向平行于路道方向累加投影,设道路方向垂直于轴,则利用公式(6)进行垂直累加:
其中width表示道路的宽度
(4)求出道路上车流的长度,
设定一个阈值,求解:
选取解集中的最小值:
就是当前道路车流的尾部纵坐标,计算车流测量起始纵坐标与的差,即可获得车流长度。
步骤三、估计车流速度
这里利用相邻帧图像像素的变化来估计区域运动特征,首先定义若干参考块(patch),预存上一帧中patch标定的区域图像像素;利用图像模板匹配技术,在下一帧图像中搜索patch的位置;patch的移动利用区域的运动特征来表示,运动速度的大小表示该区域车辆的行驶速度,运动方向表示该区域车辆的移动方向;具体步骤为:
(1)、设置参考块的位置,参考块记为patch,在车道区域设置大量patch,用于保存上一帧patch区域的图像;
(2)、利用模板匹配的方式计算patch的移动,对每一个patch设定其移动的最大范围,称之为搜索窗体,采用SSD式:
其中,、、、分别表示patch的宽、patch的高、搜索窗体的图像像素和patch的像素;
(3)、统计一系列patch的整体移动,计算空间余弦评估吻合度:
其中、分别表示道路的方向和patch移动的方向,过滤掉有噪声的patch;
(4)、计算车流移动速度,计算patch移动的平均值:
这里,代表区域整体移动向量,为有效patch的数量;
步骤四、判别当前道路状态
利用前面计算的道路车流长度和车流速度,在已建立的有限状态机模型中,进行当前道路状态的判别;设定两个阈值:(1),表示道路能容纳的车流长度上限;(2),表示道路容忍的车流速度下限:
根据当前检测出的参数、,和上一帧的状态,有限状态机进行状态维持或转换。假如之前道路处于缓行状态,且此时检测到 、,则触发“长度极大,速度极小”条件,将状态换转成道路拥堵;而如果、,则触发“长度极大,速度较快”条件,状态维持;如果,则触发“队列长度较短”条件发生,将状态换转成道路畅通;如果之前道路处于畅通状态,并此时检测出、,则触发“长度极大,速度较快”条件,将状态换转成道路缓行,而当时,触发“车队长度较短”条件,道路将保持为畅通状态。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学,未经复旦大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210240036.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:卧装电极碳素材料电气煅烧炉
- 下一篇:一种水酶法提取大豆油脂生物酶破乳的方法