[发明专利]一种基于人脸识别的无钥保险柜系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的无钥保险柜系统，其特征是，该系统包括：

图像采集，通过连在工控机PC/104图像卡的CCD摄像机进行人脸正面摄像；

人脸识别系统，人脸识别系统主要由人脸图像的预处理模块,人脸图像特征提取模块和人脸识别模块组成；

控制电路，保险柜控制电路的核心部分采用555时基电路与阻容元件构成的单稳态触发器来控制电子锁。

2. 根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的无钥保险柜系统，其特征是，通过连在工控机PC/104图像卡的CCD摄像机进行人脸正面摄像。

3. 根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的无钥保险柜系统，其特征是，在识别图像之前，需要对图像进行预处图像预处理，过程包括：图像文件的加载及格式转换、图像的检测、去噪增强、旋转校正和归一化等。

4. 根据权利要求1中所述的一种基于人脸识别的无钥保险柜系统，其特征是，人脸正面图像识别，首先应在整个图像中分割出正面人脸，采用最佳边缘检测法的ORF算法获得定位精度很高的二值化图像BI(Binary-image)，根据二值化图像BI找出人的头顶点H，下巴轮廓点C，两个脸颊两侧点L、R，并根据HC、LR的长度将人脸图像规整成64×64的标准图像。

5. 根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的无钥保险柜系统，人脸识别执行以下步骤：

（1）将待识别样本特征向量X与库中所有模板                                               进行匹配， 

式中： 是加权系数；

（2）根据求出最小距离；

（3）若则将该人识别为陌生人；若则将该人识别为类人；若则组合分类器中的开关被打开，启动NN识别器进行识别，其中，为两个可预置的常量，NN识别器采用了神经网络群识别算法。

6. 根据权利要求1或5所述的一种基于人脸识别的无钥保险柜系统，所述步骤（3）中的神经网络群识别算法执行以下步骤：

（1）加载待识别样本到输入层节点；

（2）计算隐含层和输出层的输出，输出层节点的输出即为识别结果。