[发明专利]成套设备的诊断方法以及装置

说明书

技术领域

本发明涉及在由多个设备构成的成套设备(plant)的异常诊断中，即使在开始运营后的保养中新追加或删除与异常诊断相关的过程时也不进行再构建，能够持续成套设备的异常诊断的成套设备的诊断方法以及装置。

背景技术

关于以火力或原子能设备为代表的发电成套设备或以医药品/食品/化学成套设备为代表的产业成套设备中，为了实现成套设备的稳定运用，将多个过程信号作为监视对象。

具体而言，为了掌握成套设备的状态，将用于测量压力、温度、流量、水位等的测量器设置于各部，并将所获得的过程信号值显示提供给运行人员。另外，在几乎所有成套设备中，基于异常或故障对策或者保养的观点，将获得的过程信号值保存在作为专用计算机的过程计算机(process computer)中。

运行人员在成套设备的状态中存在变化的情况下，为了确认相关联的过程信号的值是否也存在变化，在监视画面上显示该过程信号的值。另外，若有必要，将过程计算机中存储的该过程信号的过去的值也显示在监视画面上。通常，成套设备的运行控制装置与监视装置成为一体，能够实时地实施成套设备状态的监视或控制。

现有技术中，成套设备状态有变化时，运行人员使与监视装置关联的过程信号的值显示在监视画面上。根据监视装置的取入周期，在线地更新所显示的过程信号的值。以该过程值的状态为基础来掌握成套设备的运行状态。运行控制装置或监视装置(以下，称为“监视控制装置”)与基于过程值的状态的警报装置进行连动。例如，在某个压力值比设定值高时，使用于对运行人员进行通知的告警灯进行点灯。并且，起动用于从异常的状态恢复至正常状态的控制，以促使运行人员进行操作。

最近，研讨在异常状态产生之前，对成套设备的异常征象进行预测的装置或其方法。另外，还有在异常产生之后，对其原因进行特定并分析原因的辅助装置或其方法。

在专利文献1的系统中，利用与电平相应的警告等级来进行成套设备的诊断。

在专利文献2中，公开了具备用于传输运行控制信息、现场信息、设备信息的网络以及显示这些信息的信息终端装置的装置以及方法。

专利文献1：JP特开2005-258649号公报

专利文献2：JP特开2011-70334号公报

非专利文献1：G.A.Carpenter and S.Grossberg：“ART2 Self-Organization of stable category recognition codes for analog input patterns”，Applied Optics，Vol.26，No.23，(1987)

成套设备由多个设备构成。另外，各设备的规模也大小不一。在诊断成套设备时，根据规模或功能，以相关联的过程信号为基础，使用其中利用以统计性处理或神经网络为代表的学习等所构建的统计模型这样的情况较多。统计模型将所输入的过程信号的相关关系进行模型化。

专利文献1以及专利文献2所述的方法均是利用了自适应共振理论(Adaptive Resonance Theory，ART)的成套设备的诊断方法。ART是将输入的数据分类成多个归类的分类器的一种。

在此，将不含异常的成套设备过程信号输入至ART，分类成多个归类。在异常产生时的诊断中，通过将过程信号输入到ART，在生成不属于已有归类的新的归类(category)时，由于产生了到此为止没有的成套设备状态，故发出警告。

可是，发电成套设备等由于运用年数较长，在途中可能追加新的设备，可能追设或者撤去测量器。在利用了ART的诊断中，由于上述那样的维护，所输入的过程信号发生变化或者进行增减时，不能直接进行诊断，需要再次实施基于ART的归类分类。但是，运用年数变长时，由于到此为此所蓄积的过程信号的时间序列数据量巨大，故难以再构建。

发明内容

本发明的目的在于提供一种解决上述课题的成套设备的诊断方法以及装置。

为了解决前述课题，本发明的成套设备的诊断方法中，保持将输入变量的相关关系进行了模型化后的模型，根据输入变量的相关关系，将所输入的数据分类为多个归类，并根据分类后的不属于正常归类的归类的生成来探测成套设备的异常，其中，关于根据成套设备的修改而产生了输入变量的追加或删除这样的改变的模型，通过利用了该模型的归类编号的改变来构建新模型。

另外，在对已有的模型追加了输入变量的情况下，仅以追加的输入变量来构建诊断模型，基于从已有的模型所获得的归类编号与从所追加的诊断模型所获得的归类编号来生成新的归类编号的模型。