[发明专利]基于图拉普拉斯的高光谱图像和红外图像融合方法

权利要求书

1.一种基于图拉普拉斯的将高光谱图像和红外图像进行融合的方法，其特征在于，包括：

利用局部核岭回归对高光谱图像h与融合图像f在局部区域进行非线性回归；

构造能量使得融合图像f保持红外图像l的近似信息；

构造全局目标函数以同时保持高光谱图像h的低维流形信息和红外图像l的近似信息；以及

利用共轭梯度法优化该全局目标函数，实现高光谱图像h和红外图像l的融合。

2.根据权利要求1所述的基于图拉普拉斯的将高光谱图像和红外图像进行融合的方法，其特征在于，所述利用局部核岭回归对高光谱图像h与融合图像f在局部区域进行非线性回归，是利用图拉普拉斯模型对高光谱图像h与融合图像f进行流形正则化。

3.根据权利要求2所述的基于图拉普拉斯的将高光谱图像和红外图像进行融合的方法，其特征在于，所述利用图拉普拉斯模型对高光谱图像h与融合图像f进行流形正则化，包括：

利用基于局部核岭回归的图拉普拉斯模型在高光谱图像h和融合图像f之间构造局部非线性映射，并通过最小化局部正则化回归误差构造高光谱图像h与融合图像f之间的全局的二次拉普拉斯回归误差。

4.根据权利要求3所述的基于图拉普拉斯的将高光谱图像和红外图像进行融合的方法，其特征在于，所述利用基于局部核岭回归的图拉普拉斯模型在高光谱图像h和融合图像f之间构造局部非线性映射，包括：

假设高光谱图像h和融合图像f在局部区域N_i存在如下非线性映射关系：

fj=WiTφ(hj)+bi,]]>j∈N_i

式中：N_i表示窗口i内的所有像元，h_j表示高光谱图像h在像元j的光谱特征，f_j表示融合图像f在像元j的光谱值，φ表示隐式的非映射函数，w_i、b_i表示在局部窗口i内非线性映射函数的参数。