[发明专利]一种图像弱化方法和装置有效

专利信息
申请号: 201210249273.0 申请日: 2012-07-18
公开(公告)号: CN102855608A 公开(公告)日: 2013-01-02
发明(设计)人: 王继贞;陈军;刘博;张绍勇 申请(专利权)人: 奇瑞汽车股份有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 罗建民;邓伯英
地址: 241006 安徽*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 弱化 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像弱化方法,包括以下步骤:

(1)随机选取当前图像中灰度值为X的像素点A,其中X为图像所允许的最大灰度值;在过A点的第一直线上,以A点为基准再分别向两端搜索,分别找到第一个灰度值不为X的像素点B和C,B、C的中点为D;在过D点且与第一直线垂直的第二直线上,以D为基准分别向两端搜索,分别找到第一个灰度值不为X的像素点E和F,E、F的中点为O,其中,B点和O点之间的距离为d1,E点和O点之间的距离为d2

(2)若d1和d2满足│d1-d2│<αmin(d1,d2)且a<min(d1,d2)<b,则以O为强光圆心,否则返回执行步骤(1),

其中a、b为预设的需要检测的强光圆的半径,α为圆的不规则因子;

(3)以所述强光圆心为圆心,对所述原始图像的灰度值进行弱化。

2.根据权利要求1所述的图像弱化方法,其特征在于,所述步骤(3)具体为:

以所述强光圆心为圆心,对所述原始图像的灰度值运用高斯函数进行弱化。

3.根据权利要求1所述的图像弱化方法,其特征在于,所述步骤(1)之前还包括:

步骤(i)通过形态学腐蚀操作,消除灰度值为X的孤立的像素点和/或点线形像素图案。

4.根据权利要求1所述的图像弱化方法,其特征在于,所述步骤(1)之前还包括:

统计当前图像中灰度值为X的像素点的个数为Y,若Y大于等于设定值T1,则继续执行所述步骤(1);若Y小于设定值T1,则不再进行图像弱化。

5.根据权利要求1所述的图像弱化方法,其特征在于,所述步骤(2)和步骤(3)之间还包括:

步骤(j)将所述强光圆心对应的圆的半径min(d1,d2)内的像素的灰度值标记为非X的值,之后返回执行步骤(1);重复该循环直到整个图像区域的像素的灰度值为X的像素点个数小于预设阈值T2,并得到多个强光圆心。

6.根据权利要求5所述的图像弱化方法,其特征在于,所述步骤(3)具体为:

以所得的多个强光圆心为圆心,并分别得到与这些圆心对应的高斯函数,并对这些高斯函数进行加权平均,再用加权平均的高斯函数对所述原始图像的灰度值进行弱化。

7.根据权利要求1~6任意一项所述的强光圆心的确定方法,其特征在于,所述步骤(2)中a的取值范围为2~8,b的取值范围为30~80,α的取值范围为0.3~0.5。

8.一种图像弱化装置,其特征在于,包括:

圆心获取单元,用于随机选取当前图像中灰度值为X的像素点A,其中X为图像所允许的最大灰度值;在过A点的第一直线上,以A点为基准再分别向两端搜索,分别找到第一个灰度值不为X的像素点B和C,B、C的中点为D;在过D点且与第一直线垂直的第二直线上,以D为基准分别向两端搜索,分别找到第一个灰度值不为X的像素点E和F,E、F的中点为O,其中,B点和O点之间的距离为d1,E点和O点之间的距离为d2

圆心确定单元,用于判断d1和d2是否满足│d1-d2│<αmin(d1,d2)且a<min(d1,d2)<b,若是则以O为强光圆心;否则发送信息给圆心获取单元使其重新获取圆心,其中a、b为预设的需要检测的强光圆的半径,α为圆的不规则因子;

图像弱化单元,用于以所述强光圆心为圆心,对所述原始图像的灰度值进行弱化。

9.根据权利要求8所述的图像弱化装置,其特征在于,还包括:

图像优化单元,用于通过形态学腐蚀操作,消除灰度值为X的孤立的像素点和/或点线形像素图案。

10.根据权利要求8所述的图像弱化装置,其特征在于,还包括:

多圆心确定单元,用于将所述强光圆心对应的圆的半径min(d1,d2)内的像素的灰度值标记为非X的值,并发送信息给圆心获取单元使其重新获取圆心,重复该循环直到整个图像区域的像素的灰度值为X的像素点个数小于预设阈值T2,并得到多个强光圆心。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于奇瑞汽车股份有限公司,未经奇瑞汽车股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210249273.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top