[发明专利]一种区域内风电总功率的预测方法

权利要求书

1.一种区域内风电总功率的预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

A．在区域内选择代表风电场，并进一步获取各代表风电场的输出功率预测值；

B．通过径向基函数神经网络建立映射模型，并根据各代表风电场的输出功率预测值计算出区域内风电总功率预测值；

C．输出区域内风电总功率预测值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A中，选择代表风电场的具体方法包括：

A1．通过下式求取各风电场的输出功率与区域内风电总功率的相关系数：

r=Σt=1n(xt-x‾)(yt-y‾)Σt=1n(xt-x‾)2Σt=1n(yt-y‾)2---(1)]]>

式中，x_t为t时刻某一风电场的输出功率，y_t为t时刻区域内风电总功率，为所有风电场输出功率的平均值，为区域内风电总功率的平均值；

A2．找出相关系数r≥0.8的风电场作为代表风电场。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A中，各代表风电场的输出功率预测值通过风电功率预测系统直接读取，或者通过各代表风电场的风向和风速计算得出。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过各代表风电场的风向和风速计算得出各代表风电场输出功率预测值的具体步骤包括：

首先，通过风向和风速的划分规则对各代表风电场的输出功率进行归类；

其次，对归类的各代表风电场的输出功率进行曲线拟合后，即得到各代表风电场的输出功率预测方程。