[发明专利]一种基于双目摄像头的智能电视人脸识别方法有效
申请号: | 201210250450.7 | 申请日: | 2012-07-19 |
公开(公告)号: | CN102779274A | 公开(公告)日: | 2012-11-14 |
发明(设计)人: | 余庆 | 申请(专利权)人: | 冠捷显示科技(厦门)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人: | 戴雨君 |
地址: | 360000 福建省厦门市翔*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 双目 摄像头 智能 电视 识别 方法 | ||
1.一种基于双目摄像头的智能电视人脸识别方法,其特征在于:其包括一个双目摄像头,双目摄像头上设有两个摄像头,第一摄像头和第二摄像头,所述的第一摄像头和第二摄像头位于同一水平线上,第一摄像头和第二摄像头间距为0.5米至1米之间,所述的方法包括以下步骤:
步骤一:第一摄像头和第二摄像头同时获取人脸图像,再分别对获取到的两幅图像进行人脸检测和眼睛检测,所述的人脸检测包括肤色检测和HAAR特征匹配检测,所述的眼睛检测包括HAAR特征匹配检测,得到人脸图像;
步骤二:对步骤一得到的两幅人脸图像,分别进行图像预处理,得到处理后的人脸图像,并对这两幅图像采用距离运算计算法进行计算,得到两副图像的差异度值X,将差异度值X与预先设定的阈值T进行比较;
步骤三:
(1)若步骤二差异度值X大于阈值T,则当前两幅人脸图像具有真实性,任意取其中一幅人脸图像,对其进行特征提取与特征分类,完成识别;
(2)若步骤二差异度值X小于阈值T,表明当前两幅图像相近,判断为照片欺骗,用户界面将显示警告信息,结束识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于双目摄像头的智能电视人脸识别方法,其特征在于:所述的步骤二中阈值T的计算方法如下:使用双目摄像头对人脸图像在双目摄像可拍摄范围内进行移动拍摄,每副人脸对应得到的两幅图像,再分别对两幅图像进行图像预处理,得到处理后的人脸图像,采用距离运算计算法对两幅图像进行计算得到最小差异度值 ;再使用人脸照片在双目摄像可拍摄范围内进行移动拍摄,每副人脸照片对应得到两幅图像,再分别对两幅图像进行图像预处理,得到处理后的图像,然后采用距离运算计算法对两幅图像进行计算得到最大差异度值 ;阈值T即为最小差异度值 和最大差异度值 的平均值。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于双目摄像头的智能电视人脸识别方法,其特征在于:所述的距离计算法包括欧式距离计算法或马氏距离计算法。
4.根据权利要求1或2所述的一种基于双目摄像头的智能电视人脸识别方法,其特征在于:所述的图像预处理包括分灰度均衡、光线补偿、二值化和归一化操作。
5.根据权利要求1所述的一种基于双目摄像头的智能电视人脸识别方法,其特征在于:所述的步骤三(1)中特征提取和特征分类方法,在低性能的设备上特征提取使用灰度特征提取方法,所述的灰度特征提取方法包括子空间方法或分块结构特征提取方法,所述的特征分类使用欧式距离计算法和k近邻方法进行分类。
6.根据权利要求1所述的一种基于双目摄像头的智能电视人脸识别方法,其特征在于:所述的步骤三(1)中特征提取和特征分类方法,在高性能的设备上特征提取使用特征点结合灰度特征提取方法,即主动外观模型方法,所述的特征分类使用包括欧式距离、k近邻方法、支持向量机或人工神经网络进行分类。
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