[发明专利]一种多参量融合的变电站数据完整性校核方法

说明书

技术领域

本发明属于电力系统自动化技术领域，具体涉及一种多参量融合的变电站数据完整性校核方法。

背景技术

目前变电站的信息化程度得到了极大的提高，数据采集和交互共享已不再是变电站自动化技术发展的瓶颈，而数据质量逐渐成为工程技术和运行维护人员关注的重点。

事实上，电力调度等主站很早就采用状态估计的方式对电力系统的状态数据进行校核。由于信道限制，传输至主站的变电站数据数量有限，所以只能根据已知量，通过潮流计算，估算未知量或可疑量，即状态估计。基础数据不足、运算量大影响了状态估计的实时性和准确性。

近年来，调度等主站状态估计的实现思想被沿用到变电站，不断出现线性、非线性或两者结合的分布式状态估计方法。这种状态估计的基础数据和校核对象主要为变电站内稳态和动态数据，未涉及采样值数据，也未充分利用数据间的关联性，对不同数据进行多维度的校核，而且，实现方法受变电站的具体设计影响较大。

IEC61850的数据完整性主要从信息传输方面描述，对数据完整性定义为：完整性意指对于给定背景噪声情况下，所产生数据错误小于可接受限值。IEC61850提及外部干扰和通信误码等影响数据完整性的因素，以及保证数据完整性的措施：适当设计装置和通信系统、应用适当编码、采用多步骤操作方式。侧重于通过限制噪声影响，提高数据质量，但未从工程实施角度提出数据错误检出和恢复的方法。

智能变电站综合采集电网运行数据和设备状态数据，采用IEC61850标准，建立标准的信息模型和通信服务。这些信息模型和通信服务包括由站控层、间隔层、过程层组成的三层式逻辑架构，MMS、GOOSE、SV通信网络及服务模型，层次化的信息模型及结构化模型描述方法；实现了全站信息数字化、通信平台网络化、信息共享标准化，可以为数据完整性校核提供冗余数据资源和数据共享途径。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一种多参量融合的变电站数据完整性校核方案从时间和空间多个维度对不同形态的数据进行完整性校核，系统性的评估和提升基础数据质量，从而提升变电站数据的可靠性和可用性。

为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：

一种多参量融合的变电站数据完整性校核方法，所述方法根据数据关联关系采用以下相应校验步骤：

步骤1：加权表决法校验同源采集数据；

步骤2：电流累加法校验流入封闭区域的电流的测量数据；

步骤3：等电压搜索法或基于约束关系推理法校验具有约束关系的数据；

步骤4：溯源计算法校验同一数据的不同形态；

步骤5：跳变检测法校验交流电气量相邻两个时间点的采样值和相量值的合理性。

所述数据关联关系包括同源采集数据、流入封闭区域的电流测量数据、具有约束关系的数据、同一数据的不同形态和异常数据。

所述步骤1中，同源采集数据为开关量时，采用多数数据的值作为表决值进行同源采集数据的校核；同源采集数据为数值量时，采用多数数据的平均值作为表决值进行同源采集数据的校核。

所述步骤1包括以下步骤：

步骤1-1：同源采集数据为开关量时，设有N个采集装置或系统采集的开关量为s_i，按采集装置或系统的置信度设置不同的权重c_i；则所述开关量s_i的加权表决值S表示为：

S=Σi=1Nsici---(1)]]>

R、R₁和R₂均为根据所述采集装置或系统的要求预设定的阈值，R₁＞R₂；当S＞R₁时，表决值为1；当S＜R₂，表决值为0；

所述采集装置或系统出现异常或故障时，采集的开关量不参加加权表决；