[发明专利]害虫稀疏表征分类识别方法与分类识别装置

权利要求书

1.一种害虫稀疏表征分类识别方法，其特征在于，步骤如下：

a）对k类害虫进行编号，每类害虫序号为t，t＝1,2,…,k；

b）对包含k类害虫的所有图片进行图像预处理；

c）对预处理后的所有图片进行特征提取：提取得到样本矩阵A∈R^m×n,m＜n，A＝[A₁,A₂…,A_k]，A₁,A₂…,A_k分别与1,2,…,k类害虫对应；

d）构造一个满足i,j＝1,2,…,m的高斯矩阵Φ∈R^m×m，其中φ_ij为Φ中的元素，高斯矩阵Φ左乘样本矩阵A得到满足约束等距性条件的特征字典A~=ΦA;]]>

e）对预处理后的任一待识别图片进行特征提取，得到待识别样本向量b，高斯矩阵Φ左乘待识别样本向量b得到求解分类模型中的x₀，noise是一个服从高斯分布的随机噪声，由于实际中存在误差，通过算法重构的系数向量x₀用表示；

f）对害虫进行识别：运用残差函数对进行残差求解，得到残差值向量t＝1,2,…,k，如果最终残差值向量中值最小项为项z_t，则待识别的害虫图像为第t类害虫。

2.根据权利要求1所述的一种害虫稀疏表征分类识别方法，其特征在于，步骤b）中，图像预处理包括：对图片采用中值滤波的方法进行去噪；采用最大类间方差求解自适应阈值，对图像进行分割。

3.根据权利要求2所述的一种害虫稀疏表征分类识别方法，其特征在于，步骤c）中，A=[A1,A2,...,Ak]=[v11,v12,...,vtnk],]]>At=[vt1,vt2,...,vtnt]∈Rm×nt]]>表示第t(1≤t≤k)类害虫的特征，其中n_t为t类害虫样本个数，v_tp，p＝1,…,n_t为第t类害虫的训练样本，它由15个分类特征构成：面积、周长、延伸率、标准积、复杂度、占空比、等效半径、偏心率、1阶不变矩，2阶不变矩，3阶不变矩，4阶不变矩，5阶不变矩，6阶不变矩，7阶不变矩；得到样本矩阵A后，利用归一化函数t＝1,…k，q＝1,…m对15个特征进行归一化，式中α_tq表示第t类害虫第q个特征，min_q和max_q分别表示害虫第q个特征的最小值和最大值。