[发明专利]不依赖人工预评分的大学英语作文自动评分系统及方法

权利要求书

1.一种不依赖人工预评分的大学英语作文自动评分系统，其特征是：该系统由训练作文特征词-作文矩阵生成模块、训练作文语义空间构建模块、待评分作文自动评分模块构成，训练作文特征词-作文矩阵生成模块中“构建特征词-作文矩阵”处理单元的处理结果“特征词-作文矩阵”，输入到训练作文语义空间构建模块中“构建训练作文集语义空间”处理单元，训练作文语义空间构建模块中“映射满分作文集特征词词频向量到训练作文集语义空间”处理单元的处理结果“满分作文集语义空间”，输入到待评分作文自动评分模块中“计算待评分作文分数”处理单元，系统输出待评分英语作文的分数。

2.根据权利要求1所述的不依赖人工预评分的大学英语作文自动评分系统，其特征是：所述的训练作文特征词-作文矩阵生成模块包括处理训练作文集单元，其工作流程是：

（S201）开始；

（S202）读入停用词列表；

（S203）读入训练作文集中作文；

（S204）标注训练作文集中作文的单词词性并输出它们的标注单词列表；

（S205）如果单词列表没有结束，则通过正则表达式从标注单词列表中提取一个单词；否则转（S208）操作；

（S206）如果提取的单词是停用词，则从标注单词列表中删除该单词，并读取标注单词列表中下一个单词，然后转（S205）操作；否则统计训练作文集中出现该单词的作文数；

（S207）如果该单词出现的作文数≥2，则该单词是特征词并添加该单词到特征词列表中；否则转（S205）操作；

（S208）从特征词列表中统计特征词词频，并根据所得到的特征词词频构建训练作文集的特征词-作文矩阵；

（S209）生成训练作文集的特征词-作文矩阵；

（S210）结束。

3.根据权利要求1所述的不依赖人工预评分的大学英语作文自动评分系统，其特征是：所述的训练作文语义空间构建模块包括构建训练作文集语义空间、处理满分作文集单元、映射满分作文集特征词词频向量到训练作文集语义空间单元，其工作流程是：

（S301）开始；

（S302）读入满分作文集中作文；

（S303）标注满分作文集中作文的单词词性并输出它们的标注单词列表；

（S304）如果标注单词列表没有结束，则通过正则表达式从标注单词列表中提取一个单词；否则转（S306）操作；

（S305）如果提取的单词是特征词，则统计它的词频；否则从标注单词列表中删除该单词，并读取标注单词列表下一个单词，然后转（S304）操作；

（S306）构建满分作文集的特征词词频向量；

（S307）处理训练作文集的特征词-作文矩阵，并构建训练作文集的语义空间；

（S308）映射满分作文集的特征词词频向量到训练作文集的语义空间，并构建满分作文集语义空间；

（S309）结束。

4.根据权利要求1所述的不依赖人工预评分的大学英语作文自动评分系统，其特征是：所述的待评分作文自动评分模块包括处理待评分作文、计算待评分作文分数，其工作流程是：

（S401）开始；

（S402）读入评分作文；

（S403）句子分句与作文分段处理；

（S404）标注待评分作文的单词词性并输出标注单词列表；

（S405）如果单词列表没有结束，则通过正则表达式从标注单词列表中提取一个单词；否则转（S407）操作；

（S406）如果提取的单词是特征词，则统计它的词频；否则从标注单词列表中删除该单词，并读取标注单词列表下一个单词，然后转（S405）操作；

（S407）构建待评分作文语义空间；

（S408）提取待评分作文的层次语言学特征、主题表达清晰度、语言表达流畅度、表达内容可读度评分参数；

（S409）输出浅层次语言学特征、主题表达清晰度、语言表达流畅度、表达内容可读度；

（S410）根据浅层次语言学特征、主题表达清晰度、语言表达流畅度、表达内容可读度计算待评分作文的分数；

（S411）输出待评分作文分数；

（S412）结束。