[发明专利]自动分析个人化输入的方法

权利要求书

1.一种自动分析个人化输入的方法，其特征在于：应用于取得一接收端的个人化讯息，该方法是利用一或多个处理器执行下列步骤：

利用该处理器在一背景下自动读取一输入内容；

通过该处理器判读该输入内容；

产生一输出内容；以及

将该输出内容传送至该接收端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：该输入内容是包括单一字或词或多个字或词的集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：更包括：根据该输出内容的每一个字或词的输入频率给予该字或词一分数，并将该分数传送至该接收端。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：根据该输出内容的每一个字或词的输入频率给予该字或词一分数，并将该分数传送至该接收端的步骤，该输入频率根据不同输入时段分别计算，并对各输入时段指定对应的权重，进而计算出该输出内容的加权分数，并将该加权分数传送至该接收端。

5.如权利要求2所述的结构，其特征在于：更包括：将该输出内容中的每一个字或词关联于多个类别中的至少一个类别，并将该关联的类别传送至该接收端。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：判读该输入内容步骤包括：

加载一原始字词库；

比对该输入内容与该原始字词库，以判断是否可找出对应的原始字词；

若是，将该对应的原始字词从该原始字词库中提取。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：比对该输入内容与该原始字词库，以判断是否可找出对应的原始字词的步骤更包括：将该对应的原始字词的输入频率与一第一设定值比对，以判断该输入频率是否高于该第一设定值。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：该提取的原始字词包括单一字或词或多个字或词的集合。

9.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于：判读该输入内容的步骤更包括：

载入一学习字词库；

将该输入内容中不包含在该原始字词库的字或词，储存于该学习字词库；

将该学习字词的输入频率与一第二设定值比对，以判断该输入频率是否高于该第二设定值；

若是，将该对应的学习字词从该学习字词库中提取。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于：提取的学习字词包括单一字或词或多个字或词的集合。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于：判读该输入内容的步骤更包括:

将该学习字词库中的学习字词的输入次数与一第三设定值比对，以判断该输入次数是否高于该第三设定值；以及

将该输入次数高于该第三设定值的学习字词存入该原始字词库。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：更包括一过滤步骤对该输入内容进行分析，以过滤赘字或词。

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：更包括一过滤步骤对该输出内容进行分析，以过滤赘字或词。

14.根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于：该赘字或词是包括感官动词、程度副词、介系词、连接词、代名词或虚词。

15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：更包括一关联性分析步骤对该输出内容进行关联性分析。

16.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：该自动读取是进一步指定一或多个时间范围，并在该时间范围内读取该输入内容。

17.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：更包括：

从该接收端取得一反馈信息；以及

呈现该反馈信息。

18.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：判读该输入内容,产生一输出内容，以及将该输出内容传送至该接收端这三步骤中至少一步骤是于一背景进行操作。

19.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：该输出内容为单一关键词或词或多个关键词或词的集合。