[发明专利]一种基于卫星影像的病虫害信息提取方法

权利要求书

1.一种基于卫星影像的病虫害信息提取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1、订购下载卫星遥感影像，并对获取的卫星遥感影像进行预处理；

S2、提取作物的种植范围；

S3、在病害监控期，在影像获取时进行同步地面调查；

S4、提取影像数据的单时相和多时相植被指数的光谱特征；

S5、结合地面调查数据筛选病害监测的光谱特征；

S6、基于光谱信息散度分析作物的病虫害发生情况。

其中，所述影像的波段范围包括可见光和近红外波段。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影像的波段范围包括可见光和红外波段。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影像的预处理过程包括辐射定标、大气校正、几何校正和云去除。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述作物的种植范围依据已有土地分类矢量图或多时相影像进行分类获得。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多时相影像在分类过程中需结合土地利用类型数据、地形数据和物候经验，采用决策树、最大似然或神经网络进行种植范围提取。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述单时相植被指数由某一时相影像波段反射率计算得到，用于反映植被在某个时间点上的生理生化状态；所述多时相植被指数根据某两个时相的单时相植被指数进行归一化计算得到，用于反映病害在田间发展变化的特点。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述病害监测的光谱特征获取方法为：

根据调查样点病害的发生情况，将样本点分为正常样本和染病样本两部分；

分别从图像上提取两类样本点不同形式光谱特征的单时相和多时相特征值；

对每种光谱特征的单时相或多时相版本，采用独立样本t检验比较正常和染病样本的差异程度；

采用t检验的p值表征某一特征的差异程度，并据此生成一张各类不同形式光谱特征在不同时相和时相组合中的p值统计表格，其中，p值越小，正常和染病样本的差异越大，特征对病害信息的响应越强烈。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光谱信息散度分析的过程为：通过判断两个像元间的相关程度，将待分类像元归入相关程度最高的类别。