[发明专利]视频清晰度测量方法和系统

权利要求书

1.一种视频清晰度测量方法，包括以下步骤：

获取视频文件；

按预设采样时间点起按预设时间间隔从所述视频文件中抽取多张目标图像；

对抽取的每张目标图像进行预处理得到对应的模糊图像，对每张目标图像进行提取得到多个子图向量，以及对对应的模糊图像进行提取得到多个子图向量；

获取每张目标图像及对应的模糊图像中对应的多个子图向量的结构相似度平均值，将所述多个子图向量的结构相似度平均值作为每张目标图像的结构相似度平均值，获取多张目标图像的结构相似度平均值得到多个结构相似度平均值；

根据所述多个结构相似度平均值、预设采样时间点及预设时间间隔绘制结构相似度平均值曲线，并获取所述结构相似度平均值曲线的积分值，所述积分值作为所述视频的清晰度值。

2.根据权利要求1所述的视频清晰度测量方法，其特征在于，所述对抽取的每张目标图像进行预处理得到对应的模糊图像的步骤具体为：

对抽取的每张目标图像进行滤波处理得到对应的模糊图像。

3.根据权利要求1所述的视频清晰度测量方法，其特征在于，所述对每张目标图像及对应的模糊图像进行提取分别得到多个子图向量的步骤具体为：

对每张目标图像及对应的模糊图像进行提取梯度，得到对应的纹理结构图像；

分别循环遍历所述目标图像的纹理结构图像及对应的模糊图像的纹理结构图像，分别得到对应的多个子图向量。

4.根据权利要求1所述的视频清晰度测量方法，其特征在于，还包括步骤：

获取不同视频文件的结构相似度平均值曲线的积分值；

对不同视频文件的结构相似度平均值曲线的积分值进行排序。

5.根据权利要求1所述的视频清晰度测量方法，其特征在于，还包括步骤：

获取同样内容的多个视频文件的清晰度值；

对所述同样内容的视频文件进行清晰度标记。

6.根据权利要求5所述的视频清晰度测量方法，其特征在于，所述对所述同样内容的视频文件进行清晰度标记的步骤包括：

设定阈值范围；

对清晰度值大于所述阈值范围中最大值的视频文件标记表示模糊视频文件的标识，对清晰度值位于所述阈值范围中的视频文件标记表示标清视频文件的标识，对清晰度值小于所述度阈值范围中最小值的视频文件标记表示高清视频文件的标识。

7.根据权利要求1所述的视频清晰度测量方法，其特征在于，还包括步骤：

获取同样内容的多个视频文件的结构相似度平均值曲线；

两两比较结构相似度平均值曲线对应点的方差值，所述方差值位于预设容差范围内时，所述两个视频文件的清晰度相同。

8.根据权利要求1所述的视频清晰度测量方法，其特征在于，在所述按预设采样时间点起按预设时间间隔从所述视频文件中抽取多张目标图像的步骤之后，还包括步骤：

将所述视频文件与所述抽取的多张目标图像的关联关系进行存储。

9.根据权利要求1所述的视频清晰度测量方法，其特征在于，所述获取视频文件的步骤具体包括：

从云存储服务器获取视频文件。

10.一种视频清晰度测量系统，其特征在于，包括：

视频预处理服务器，用于获取视频文件，按预设采样时间点起按预设时间间隔从所述视频文件中抽取多张目标图像；

图像清晰度处理服务器，所述图像清晰度获取服务器包括：

预处理模块，用于对抽取的每张目标图像进行预处理得到对应的模糊图像；

提取模块，用于对每张目标图像进行提取得到多个子图向量，以及对对应的模糊图像进行提取得到多个子图向量；

相似度获取模块，用于获取每张目标图像及对应的模糊图像中对应的多个子图向量的结构相似度平均值，将所述多个子图向量的结构相似度平均值作为每张目标图像的结构相似度平均值，获取多张目标图像的结构相似度平均值得到多个结构相似度平均值；

清晰度获取模块，用于根据所述多个结构相似度平均值、预设采样时间点及预设时间间隔绘制结构相似度平均值曲线，并获取所述结构相似度平均值曲线的积分值，所述积分值作为所述视频的清晰度值。